the application of Matlab (Matrix - Laboratory) helps students as well as electric
technical staff solve electric problems quickly, accurately; especially for electric circuit
which has a large number of nodes and branches. The use of matrix to illustrate basic
system of equations: Branch currents, round currents, potential nots. are important
basis for analysing Matlab - used electric circuit by computers.
Based on research into theory of algebraic matrix, circuit structure and application of
Matlab software, we have established algorithm and programming software to solve electric
circuit problems, using basic methods: branch current, round current, potential node. The
program try run successfully and produced results similar to those of manual calculation,
while saved a lot of time.
We hope this article will help many people, especially Electric Engineering students
to solve electric problems quickly and effectively.
9 trang |
Chia sẻ: phuongt97 | Lượt xem: 356 | Lượt tải: 0
Nội dung tài liệu Ứng dụng matlab giải mạch điện tuyến tính ở chế độ xác lập, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
øng dông matlab gi¶i m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh ë chÕ ®é x¸c lËp
Application of Matlab in solving linear electric circuit in the defining mode
NguyÔn ThÞ Hiªn1, Ng« ThÞ TuyÕn1
SUMMARY
The application of Matlab (Matrix - Laboratory) helps students as well as electric
technical staff solve electric problems quickly, accurately; especially for electric circuit
which has a large number of nodes and branches. The use of matrix to illustrate basic
system of equations: Branch currents, round currents, potential nots... are important
basis for analysing Matlab - used electric circuit by computers.
Based on research into theory of algebraic matrix, circuit structure and application of
Matlab software, we have established algorithm and programming software to solve electric
circuit problems, using basic methods: branch current, round current, potential node. The
program try run successfully and produced results similar to those of manual calculation,
while saved a lot of time.
We hope this article will help many people, especially Electric Engineering students
to solve electric problems quickly and effectively.
Key words: Branch circuits, round circuits, potential nodes, matrix.
1. §ÆT VÊN §Ò1
Lý thuyÕt m¹ch ®iÖn lµ mét m«n häc rÊt
quan träng, lµ c¬ së ®Ó nghiªn cøu c¸c m«n c¬
së kh¸c vµ c¸c m«n chuyªn m«n cña ngµnh
Kü thuËt ®iÖn. Víi sè l−îng bµi tËp lín, khèi
l−îng tÝnh to¸n nhiÒu, vµ nhÊt lµ ph©n tÝch
m¹ch ®iÖn phøc t¹p cã nhiÒu nót, nh¸nh, nªn
khi gi¶i c¸c bµi to¸n thùc tÕ vµ kiÓm tra kÕt
qu¶ tÝnh, sinh viªn sÏ ph¶i tèn nhiÒu c«ng søc
vµ dÔ nhÇm lÉn. Tr−íc kia, sinh viªn ngµnh Kü
thuËt ®iÖn th−êng dïng c¸c c«ng cô hç trî thñ
c«ng: th−íc tÝnh Logarit, sau n÷a lµ m¸y tÝnh
bá tói. Ngµy nay, tin häc vµ m¸y tÝnh ®iÖn tö
®· trë thµnh c«ng cô ®¾c lùc gióp sinh viªn
gi¶i quyÕt nhanh vµ thuËn lîi c¸c bµi to¸n kü
thuËt. Tuy nhiªn, víi c¸c ng«n ng÷ lËp tr×nh:
1 Khoa C¬ §iÖn, §¹i häc N«ng nghiÖp I.
Pascal, C, ..., viÖc ph©n tÝch m¹ch th−êng chØ
dõng l¹i ë c¸c bµi to¸n m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh
cã th«ng sè thùc, ®iÒu nµy lµm mÊt ®i tÝnh
tæng qu¸t cña bµi to¸n. H¬n n÷a, ®ßi hái ng−êi
sö dông b¾t buéc ph¶i cã kiÕn thøc vÒ lËp
tr×nh. Sù ra ®êi cña phÇn mÒm øng dông
Matlab ®· më ra nhiÒu triÓn väng trong viÖc
gi¶i quyÕt c¸c bµi to¸n kü thuËt. Víi cÊu tróc
ng¾n gän, gÇn víi t− duy to¸n häc vµ ®Æc biÖt
xö lý dÔ dµng ®èi víi sè phøc, phÇn mÒm nµy
lµ c«ng cô m¹nh ®Ó gi¶i quyÕt nhanh vµ chÝnh
x¸c c¸c bµi to¸n ph©n tÝch m¹ch ®iÖn.
2. PH¦¥NG PH¸P NGHI£N CøU
Tõ nh÷ng nghiªn cøu lý thuyÕt vÒ ®¹i sè
ma trËn, cÊu tróc graph øng dông trong lý
thuyÕt m¹ch ®iÖn kÕt hîp víi khai th¸c c¸c
tiÖn Ých cña phÇn mÒm Matlab, chóng t«i x©y
T¹p chÝ KHKT N«ng nghiÖp 2007: TËp V, Sè 2: 80-86 §¹i häc N«ng nghiÖp I
dùng thuËt to¸n vµ lËp tr×nh gi¶i c¸c bµi to¸n
m¹ch ®iÖn b»ng c¸c ph−¬ng ph¸p c¬ b¶n:
Ph−¬ng ph¸p dßng nh¸nh, Ph−¬ng ph¸p dßng
vßng vµ ®iÖn thÕ ®iÓm nót.
3. KÕT QU¶ NGHI£N CøU
Bµi to¸n ®Æt ra: biÕt s¬ ®å cÊu tróc cña
m¹ch (gåm m nh¸nh, n nót), biÕt th«ng sè c¸c
phÇn tö, yªu cÇu x¸c ®Þnh dßng ®iÖn (®iÖn ¸p)
sinh ra trong c¸c nh¸nh, tõ ®ã cã thÓ kiÓm tra
c©n b»ng c«ng suÊt.
3.1. ThiÕt lËp c¸c ma trËn m« t¶ cÊu tróc
m¹ch ®iÖn
a) Ma trËn nh¸nh - nót
Ma trËn nh¸nh - nót A cã sè hµng lµ sè
nh¸nh, sè cét lµ sè nót ®éc lËp cña m¹ch ®iÖn
Aij = 1 khi j lµ nót ®Çu cña nh¸nh i;
Aij = -1 khi j lµ nót cuèi cña nh¸nh i;
Aij = 0 trong c¸c tr−êng hîp kh¸c.
b) Ma trËn nh¸nh -vßng]
Ma trËn nh¸nh - vßng C cã sè hµng lµ sè
nh¸nh, sè cét lµ sè vßng ®éc lËp cña m¹ch
®iÖn.
Cij = 1 khi nh¸nh i cïng chiÒu vßng j
Cij = -1 khi nh¸nh i ng−îc chiÒu vßng j
Cij = 0 trong tr−êng hîp nh¸nh i kh«ng
thuéc vßng j
VÝ dô: Cho graph gåm 6 nh¸nh, 4 nót nh−
h×nh 1:
1 2
3
4 5
6
I II
III
3
2
1
0
H×nh 1. VÝ dô vÒ mét graph
Ta cã thÓ x©y dùng ®−îc c¸c ma trËn cÊu
tróc cña m¹ch ®iÖn trªn nh− sau:
Nót Vßng
A=
−
−
−
−
−
−
101
110
011
100
010
001
Nh¸nh; C =
−−
−
−−
100
110
101
010
011
001
Nh¸nh
Ma trËn A, C cho biÕt cÊu tróc cña graph:
C¸c phÇn tö trªn mét hµng cña A cho
biÕt nh¸nh ®ã nèi gi÷a c¸c ®iÓm nµo víi
nhau, vÝ dô, hµng 2: nh¸nh 2 nèi nót c¬ së
víi nót 2, trong m¹ch ®iÖn nã chØ râ chiÒu
d−¬ng cña dßng ®iÖn trªn nh¸nh Êy ®ång
thêi còng cho biÕt ®iÖn ¸p trªn nh¸nh b»ng
hiÖu sè thÕ cña cÆp nót nµo (vÝ dô u2 = -ϕ2).
C¸c phÇn tö trªn mét cét cña mét nót chØ râ
t¹i nót ®ã cã nh÷ng nh¸nh nµo ®i ra khái
øng dông Matlab gi¶i m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh ë chÕ ®é x¸c lËp
nót (gi¸ trÞ 1) vµ nh¸nh nµo ®i vµo nót (gi¸
trÞ -1).
§èi víi ma trËn C, c¸c phÇn tö trªn mçi
hµng chØ râ nh¸nh ®ã cã tham gia vµo vßng
kh«ng, thuËn chiÒu hay ng−îc chiÒu vßng.
Cßn c¸c phÇn tö trªn mét cét chØ râ vßng ®ã
gåm nh÷ng nh¸nh nµo, cïng chiÒu hay ng−îc
chiÒu vßng.
3.2. BiÓu diÔn c¸c ph−¬ng ph¸p tÝnh c¬ b¶n
b»ng ma trËn
3.2.1. Ph−¬ng ph¸p dßng nh¸nh
HÖ ph−¬ng tr×nh dßng nh¸nh lµ hÖ ph−¬ng
tr×nh viÕt theo ®Þnh luËt Kiªch«p I vµ II (
NguyÔn B×nh Thµnh & cs, 1972):
=
=
∑ ∑
∑
kkk
k
EIZ
0I
&&
&
(3-1a)
kI& , Zk, kE& - Dßng ®iÖn, tæng trë, søc
®iÖn ®éng trªn c¸c nh¸nh.
NÕu gäi nhI& - ma trËn cét, biÓu diÔn
dßng ®iÖn trªn c¸c nh¸nh;
nhU& - ma trËn cét, biÓu diÔn ®iÖn ¸p trªn
c¸c nh¸nh;
Znh - ma trËn vu«ng kÝch th−íc m x m,
c¸c phÇn tö trªn ®−êng chÐo chÝnh lµ tæng trë
riªng c¸c nh¸nh, Zij lµ tæng trë t−¬ng hç gi÷a
nh¸nh i vµ nh¸nh j;
nutJ& - ma trËn cét, biÓu diÔn nguån dßng
(phô t¶i) ë c¸c nót (®éc lËp), lÊy dÊu (+) khi ®i
vµo nót, nguîc l¹i lÊy dÊu (-);
nhE& - ma trËn cét c¸c søc ®iÖn ®éng trªn
c¸c nh¸nh, lÊy dÊu (+) khi cïng chiÒu c¸c
dßng nh¸nh, nguîc l¹i lÊy dÊu (-)
Th× cã thÓ viÕt hÖ (3-1a) d−íi d¹ng ma
trËn:
=
=
nhE.TCnhI.nh.ZTC
nutJnhITA
&&
&&
(3-1b)
Trong ®ã: AT, CT - C¸c ma trËn chuyÓn vÞ
cña ma trËn A, C.
§Æt: D =
nh.ZTC
TA
(3-1c)
G =
nhE.TC
nutJ
&
&
(3-1d)
Khi ®ã:
D. nhI& = G (3-1e)
Hay: nhI& = D-1.G (3-2)
D-1 - Ma trËn nghÞch ®¶o cña ma trËn D.
3.2.2. Ph−¬ng ph¸p dßng vßng
HÖ ph−¬ng tr×nh dßng vßng tæng qu¸t, [2]:
=+++
=+++
=+++
∑
∑
∑
p
kVppp2V2p1V1p
2
kVpp22V221V21
1
kVpp12V121V11
EI.Z....I.ZI.Z
.........
EI.Z....I.ZI.Z
EI.Z....I.ZI.Z
&&&&
&&&&
&&&&
(3-3a)
D¹ng ma trËn:
=
Vp
2V
1V
Vp
2V
1V
pp2p1p
p22221
p11211
E
...
E
E
I
...
I
I
.
Z...ZZ
......
Z...ZZ
Z...ZZ
&
&
&
&
&
&
(3-3b)
Hay viÕt gän l¹i:
ZV. VI& = VE& (3-3c)
Trong ®ã:
NguyÔn ThÞ Hiªn, Ng« ThÞ TuyÕn
ZV =
pp2p1p
p22221
p11211
Z...ZZ
......
Z...ZZ
Z...ZZ
-
ma trËn tæng trë vßng, [2], cã thÓ tÝnh
theo ma trËn tæng trë nh¸nh: Zv = CT.Znh.C
VI& - ma trËn cét dßng ®iÖn vßng
VE& - ma trËn søc ®iÖn ®éng vßng, VE& =
CT nhE&
Tr−êng hîp cã nguån dßng nhJ& trong c¸c
nh¸nh:
VE& = CT. ( nhE& - Znh. nhJ& ) (3-3d)
Khi ®ã:
VI& = ZV-1. VE& (3-4)
Dßng ®iÖn nh¸nh:
nhI& = C. VI& + nhJ& (3-5)
§iÖn ¸p nh¸nh:
nhU& = Znh. nhI& - nhE& (3-6)
3.2.3. Ph−¬ng ph¸p thÕ nót
HÖ ph−¬ng tr×nh thÕ nót tæng qu¸t, [2]:
+=+−−−
+=−−+−
+=−−−
∑∑
∑∑
∑∑
−
−−−−−
−−
−−
p
kk
1n
k1n1n,1n222n111n
2
kk
2
k1n1n2222121
1
kk
1
k1n1n1212111
YEJ.Y.....Y.Y
.........
YEJ.Y.....Y.Y
YEJ.Y....Y.Y
&&&&&
&&&&&
&&&&&
ϕϕϕ
ϕϕϕ
ϕϕϕ
(3-7a)
Dïng ma trËn:
=
−−
−−
−−
−
−−−−
−
−
1n
2n
1n
3
2
1
1n,1n12n11n
1n22221
1n11211
J
...
J
J
...
.
Y...YY
......
Y...ZY
Y...YY
ϕ
ϕ
ϕ
&
&
&
(3-7b)
Hay:
Ynut. ϕ& = dnutJ& (3-7c)
Trong ®ã: Ynãt - ma trËn tæng dÉn nót, cã thÓ x¸c ®Þnh theo ma trËn tæng trë nh¸nh
Ynãt= AT.Znh
-1.A= AT.Ynh.A
dnutJ& - Ma trËn nguån dßng t¹i c¸c nót
dnutJ& = nutJ& - AT.Ynh. nhE& (3-7d)
Tõ (3-7c), suy ra: ϕ& = Ynut-1. dnutJ& (3-8)
Ma trËn dßng ®iÖn nh¸nh: nhI& = Ynh. ( nhU& + nhE& ) (3-9)
Ma trËn ®iÖn ¸p nh¸nh: nhU& = A. ϕ& (3-10)
øng dông Matlab gi¶i m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh ë chÕ ®é x¸c lËp
Tõ ®iÖn ¸p vµ dßng ®iÖn nh¸nh, tÝnh ®−îc c«ng suÊt nh¸nh (tõ ®ã cã thÓ kiÓm tra ®iÒu kiÖn
c©n b»ng c«ng suÊt):
Snh = Unh.conj (Inh) (3-11)
Víi: conj (Inh) lµ ma trËn liªn hîp phøc cña ma trËn dßng nh¸nh.
3.3. LËp tr×nh gi¶i m¹ch ®iÖn b»ng Matlab
Matlab - ch÷ viÕt t¾t cña Matrix
Laboratory - th− viÖn ma trËn, lµ mét phÇn
mÒm øng dông, dïng cho c¸c tÝnh to¸n dùa
trªn c¬ së d÷ liÖu vÒ ma trËn (NguyÔn Hoµi
S¬n & cs, 2000). Víi hµng lo¹t c¸c hµm
to¸n häc ®· ®−îc x¸c ®Þnh tr−íc, Matlab cho
phÐp lËp ch−¬ng tr×nh b»ng c¸c lÖnh ®¬n
gi¶n, ng¾n gän, cÊu tróc gÇn víi t− duy to¸n
häc. Ch−¬ng tr×nh cã thÓ lËp tr×nh trªn cöa
sæ Command Window hoÆc l−u d−íi d¹ng
c¸c file trong cöa sæ so¹n th¶o (m-file) cho
c¸c lÇn sö dông sau.
a) S¬ ®å thuËt to¸n
S¬ ®å khèi m« t¶ thuËt to¸n ®−îc cho ë
H×nh 2.
Ph−¬ng ph¸p thÕ nót
Ph−¬ng ph¸p dßng vßng Ph−¬ng ph¸p dßng nh¸nh
BEGIN
NhËp sè liÖu bµi to¸n
NhËp c¸c ma trËn cÊu tróc
D=[A’;C’*Znh]
G=[Jnut;C’*Enh]
Inh=D\G
Unh=Znh*Inh-Enh
Snh=Unh.*conj (Inh)
END
Jdnut=Jnut-A'*Ynh*Enh
Ynh=inv (Znh)
Vnut=Ynut\Jdnut
Unh=A*Vnut
Inh=Ynh* (Unh+Enh)
Ynut=A’*Ynh*A;
Zv=C’*Znh*C;
Ev=C’* (Enh-Znh*Jnh)
Iv = Zv\Ev
Inh=C*Iv + Jnh
NguyÔn ThÞ Hiªn, Ng« ThÞ TuyÕn
H×nh 2. S¬ ®å khèi m« t¶ thuËt to¸n cña bµi to¸n ph©n tÝch m¹ch ®iÖn
b) ¸p dông
Cho s¬ ®å nh− h×nh 3, biÕt: R1 = 10 Ω; X1
= 10 Ω; R2 = 5 Ω ; X2 = 5 Ω; R3 = 30 Ω ; X3 =
40 Ω; hç c¶m gi÷a c¸c nh¸nh X13 = 20Ω; X23
= 10Ω, søc ®iÖn ®éng 1E&= 100 V; 2E& =
100∠pi/6 V; J&= 2∠pi/3 A. H·y tÝnh dßng ®iÖn
trong c¸c nh¸nh b»ng c¸c ph−¬ng ph¸p dßng
nh¸nh, dßng vßng, thÕ nót.
Sè liÖu ®Çu vµo cña bµi to¸n lµ tæng trë,
nguån søc ®iÖn ®éng c¸c nh¸nh, nguån dßng
b¬m vµo c¸c nót (nÕu cã), trªn c¬ së ®ã cã
thÓ lËp c¸c ma trËn tæng trë nh¸nh, søc ®iÖn
®éng nh¸nh, c¸c ma trËn cÊu tróc... Bµi to¸n
cã thÓ gi¶i b»ng ph−¬ng ph¸p dßng nh¸nh,
ph−¬ng ph¸p dßng vßng hoÆc ph−¬ng ph¸p
®iÖn thÕ nót.
§Ó gi¶i bµi to¸n, ta viÕt c¸c lÖnh sau trªn
MATLAB command window hoÆc trong cöa
sæ so¹n th¶o (m-file):
1
0
R
2 R3
R1
J
E2
jX1 jX 2
jX3
*
*
*
jX13
jX23
E
1
H×nh 3. S¬ ®å m¹ch ®iÖn
Clc
%Nhap so liªu bai toan
Z1=10 + j*10;
Z2=5 + j*5;
Z3=30 + j*40;
E1= 100;
E2= 100*exp (j*pi/6);
J= 2*exp (j*pi/3);
%Lap cac ma tran
Enh=[E1;E2;0];
Jnut=[J];
Znh (1,1)=Z1; Znh (2,2)=Z2; Znh (3,3)=Z3;
Znh (1,2)=0; Znh (2,1)=Znh (1,2);
Znh (1,3)=-j*20; Znh (3,1)=Znh (1,3);
Znh (2,3)=-j*10; Znh (3,2)=Znh (2,3);
A = [-1;-1;1];
C=[1 0;0 1;1 1];
+%Giai bai toan bang phuong phap dong
nhanh
disp ('1.Phuong phap dong nhanh');
D=[A';C'*Znh];
G=[Jnut;C'*Enh];
Inh=D\G
Unh=Znh*Inh-Enh
Snh=Unh.*conj (Inh)
%Giai bai toan bang phuong phap dong vong
disp ('2.Phuong phap dong vong');
Jnh=[0;0;J];
Zv=C'*Znh*C;
Ev=C'* (Enh-Znh*Jnh);
Iv = Zv\Ev
Inh=C*Iv + Jnh
Unh=Znh*Inh-Enh
Snh=Unh.*conj (Inh)
% Giai bai toan bang phuong phap the nut
disp ('3.Phuong phap the nut');
Ynh=inv (Znh);
Ynut=A'*Ynh*A;
Jdnut=Jnut-A'*Ynh*Enh;
øng dông Matlab gi¶i m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh ë chÕ ®é x¸c lËp
Vnut=Ynut\Jdnut
Unh=A*Vnut
Inh=Ynh* (Unh+Enh)
Snh=Unh.*conj (Inh)
Trªn mµn h×nh MATLAB command window
sÏ xuÊt hiÖn lÇn luît:
1. Phuong phap dong nhanh
Inh =
0.9309 - 2.0788i
1.4173 - 0.4097i
3.3482 - 0.7565i
Unh =
-85.0321 -78.4440i
-85.0321 -78.4440i
85.0321 +78.4440i
Snh =
1.0e+002 *
0.8392 - 2.4979i
-0.8838 - 1.4602i
2.2537 + 3.2697i
2.Phuong phap dong vong
Iv =
0.9309 - 2.0788i
1.4173 - 0.4097i
Inh =
0.9309 - 2.0788i
1.4173 - 0.4097i
3.3482 - 0.7565i
Unh =
-85.0321 -78.4440i
-85.0321 -78.4440i
85.0321 +78.4440i
Snh =
1.0e+002 *
0.8392 - 2.4979i
-0.8838 - 1.4602i
2.2537 + 3.2697i
3.Phuong phap the nut
Vnut =
85.0321 +78.4440i
Unh =
-85.0321 -78.4440i
-85.0321 -78.4440i
85.0321 +78.4440i
Inh =
0.9309 - 2.0788i
1.4173 - 0.4097i
3.3482 - 0.7565i
Snh =
1.0e+002 *
0.8392 - 2.4979i
-0.8838 - 1.4602i
2.2537 + 3.2697i
4. KÕT LUËN
CÊu tróc cña m¹ch ®iÖn bÊt kú cã m
nh¸nh, n nót ®Òu cã thÓ ®−îc m« t¶ bëi ma
trËn nót - nh¸nh A vµ ma trËn nh¸nh - vßng C,
nh− vËy ta cã thÓ gi¶i bµi to¸n Lý thuyÕt m¹ch
mét c¸ch ®¬n gi¶n vµ dÔ dµng b»ng c¸ch gi¶i
hÖ ph−¬ng tr×nh c¸c ma trËn.
LËp tr×nh b»ng Matlab cã cÊu tróc ®¬n
gi¶n, ng¾n gän, thuËn tiÖn cho ng−êi sö dông.
Bµi to¸n cho kÕt qu¶ nhanh, chÝnh x¸c, cã thÓ
tÝnh víi sè phøc mét c¸ch dÔ dµng, ®©y lµ −u
®iÓm næi bËt cña Matlab so víi c¸c ng«n ng÷
lËp tr×nh kh¸c.
Ch−¬ng tr×nh viÕt kh«ng thiªn vÒ lËp tr×nh
tin häc, gÇn gòi víi lý thuyÕt cña m«n häc,
gióp sinh viªn cñng cè kiÕn thøc m«n häc
®ång thêi cã ®iÒu kiÖn kiÓm tra kü n¨ng tÝnh
to¸n cña b¶n th©n.
Tµi liÖu tham kh¶o
NguyÔn Hoµi S¬n vµ céng sù (2000), øng
dông Matlab trong tÝnh to¸n kü thuËt.
NXB §¹i häc quèc gia TP Hå ChÝ
Minh.
NguyÔn B×nh Thµnh vµ céng sù (1972), C¬ së
lý thuyÕt m¹ch, quyÓn 1. NXB §¹i häc
NguyÔn ThÞ Hiªn, Ng« ThÞ TuyÕn
vµ Trung häc chuyªn nghiÖp, Hµ Néi, tr 25- 30, 99-108.
øng dông Matlab gi¶i m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh ë chÕ ®é x¸c lËp
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- ung_dung_matlab_giai_mach_dien_tuyen_tinh_o_che_do_xac_lap.pdf