Toán học - Bài 3: Tóm tắt dữ liệu

*BÀI 3: TÓM TẮT DỮ LIỆU*Thống kêChúng ta thường đặt ra câu hỏiThu thập dữ liệu như thế nào?Sau khi thu thập dữ liệu làm sao chúng ta có thể trình bày tập dữ liệu dưới một hình thức rõ ràng, có thể hiểu được, và dễ đọc? Chúng hỗ trợ gì cho việc ra quyết định?Thống kê là một khoa học & nghệ thuật vềThu thậpPhân tíchTrình bàyDiễn giải dữ liệu*Các cách thức tóm tắt và trình bày dữ liệuBảng tần sốCác tham số thống kê mô tảđo lường khuynh hướng trung tâm (Central Tendency)MeanMedianModeđo lường mức độ phân tán (Dispersion) hay độ biến thiên (variability)Min, Max, RangeStandard DeviationVarianceSE of meanCác thước đo về vị trí tương đối (measure of relative standing), hay giá trị phân vị (percentile values)QuartilesPercentileCác chỉ tiêu cho biến hình dạng phân phối (distribution)SkewnessKurtosisBảng kết hợpĐồ thị ( Đồ thị hình tròn, Đồ thị thanh, Line, Histogram)**Bảng tần số*Các tham số thống kê mô tả*Phân phối lệch phải (Skewed right Distribution) Phân phối lệch phải khi µ > Me > Mo**Phân phối lệch trái (Skewed left Distribution) Phân phối lệch trái khi µ 1Quy tắc thực nghiệm: Với một tổng thể có phân phối đối xứng có dạng hình chuông, ta có quy tắc sau đâyXấp xỉ 68% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bìnhXấp xỉ 95% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bìnhXấp xỉ 99% giá trị của các quan sát nằm trong khoảng +/- 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình