Phạm vi nghiên cứu
Có nhiều các chu trình thuỷ văn phải đ-ợclàmrõvàđ-ợc giải thích theo xác suất
là do sự biến đổi ngẫu nhiên vốn có của nó. cho ví dụ không thể dự báo l-u l-ợng và
l-ợng m-a một cách chính xác dựa vào các số liệu trong quá khứ hay t-ơng lai do
không biết nguyên nhân cơ chế hoạt động của chúng. Rất may là ph-ơng pháp thống kê
là rất phù hợp để cấu thành và biểu diễn chuỗi sốliệu quan trắc thành một dạng mà có
thể nội suy và -ớc l-ợng. Ch-ơng này chỉ ra các ph-ơng pháp ngẫu nhiên mà trong
thuỷ văn các số liệu có thể đ-ợc xác định và biểu diễn trong một phuơng phápthống kê
chuẩn.
61 trang |
Chia sẻ: lelinhqn | Lượt xem: 1494 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang nội dung tài liệu Phân tích tần suất, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
ch−¬ng 3. ph©n tÝch tÇn suÊt
¶nh. Lò lôt ë s«ng Trinity c¹nh Dayton, Texas nawm 1990
3.1.
lêi giíi thiÖu
Ph¹m vi nghiªn cøu
Cã nhiÒu c¸c chu tr×nh thuû v¨n ph¶i ®−îc lµm râ vµ ®−îc gi¶i thÝch theo x¸c suÊt
lµ do sù biÕn ®æi ngÉu nhiªn vèn cã cña nã. cho vÝ dô kh«ng thÓ dù b¸o l−u l−îng vµ
l−îng m−a mét c¸ch chÝnh x¸c dùa vµo c¸c sè liÖu trong qu¸ khø hay t−¬ng lai do
kh«ng biÕt nguyªn nh©n c¬ chÕ ho¹t ®éng cña chóng. RÊt may lµ ph−¬ng ph¸p thèng kª
lµ rÊt phï hîp ®Ó cÊu thµnh vµ biÓu diÔn chuçi sè liÖu quan tr¾c thµnh mét d¹ng mµ cã
thÓ néi suy vµ −íc l−îng. Ch−¬ng nµy chØ ra c¸c ph−¬ng ph¸p ngÉu nhiªn mµ trong
thuû v¨n c¸c sè liÖu cã thÓ ®−îc x¸c ®Þnh vµ biÓu diÔn trong mét phu¬ng ph¸p thèng kª
chuÈn.
163
C¸c biÕn cè ngÉu nhiªn
Mét biÕn cè ngÉu nhiªn lµ mét tham sè (nh− l−u l−îng, l−îng m−a, qu¸ tr×nh l−u
l−îng) nã cã thÓ ®−îc dù b¸o mét c¸ch chÝnh x¸c ®ã lµ, mét biÕn cè ngÉu nhiªn lµ kÕt
qu¶ cña mét qu¸ tr×nh ngÉu nhiªn. Mét sè biÕn cè cã thÓ ®−îc xö lý b»ng thèng kª mét
c¸ch gi¸n ®o¹n hay liªn tôc. PhÇn lín c¸c sè liÖu thuû v¨n lµ liªn tôc vµ ®−îc ph©n tÝch
x¸c suÊt b»ng ph©n bè x¸c suÊt liªn tôc. Cho vÝ dô, gi¸ trÞ l−u l−îng trong biÓu ®å h×nh
3.1a cã thÓ b»ng bÊt cø mét gi¸ trÞ thùc nµo khi ®o ®¹c b»ng dông cô ®o, ®ã lµ c¸c sè
liÖu liªn tôc. Tuy nhiªn chÝnh b¶n th©n c¸c sè liÖu l¹i ®−îc biÓu diÔn mét c¸ch gi¸n
®o¹n lµ do c¸c qu¸ tr×nh ®o ®¹c. C¸c sè liÖu dßng ch¶y hµng ngµy cã thÓ ®−îc x¸c ®Þnh
mét c¸ch x¸c thùc nhÊt b»ng l−u l−îng n−íc m3/s. D¹ng biÓu diÔn nµy cña sè liÖu ®−îc
gäi lµ d¹ng gi¸n ®o¹n - liªn tôc. §ã lµ c¸c sè liÖu liªn tôc ®−îc quy thµnh gi¸n ®o¹n.
§iÒu nµy còng ®−îc minh ho¹ trong h×nh 3.1(a), trong ®ã l−u l−îng ®−îc gi¶ thiÕt d¹ng
m3/s gÇn nhÊt.
C¸c biÕn cè ngÉu nhiªn gi¸n ®o¹n cã thÓ chØ ®−îc lÊy trªn mét l−u vùc nhÊt ®Þnh
trong c¸c gi¸ trÞ rêi r¹c. Cho vÝ dô, tung mét ®ång xu kÕt qu¶ lµ mÆt sÊp hoÆc ngöa sÏ
xuÊt hiÖn; tung mét con sóc s¾c c¸c gi¸ trÞ xuÊt hiÖn tõ 1 ®Õn 6. KÕt qu¶ tõ thïng ®o
m−a lµ c¸c gi¸ trÞ thuû v¨n ®¬n gi¶n nh− trong h×nh 3.1(b): nã cã thÓ cã hay kh«ng cã
mét ®Ønh trong suèt kho¶ng thêi gian.
H×nh 3.1. C¸c sè liÖu liªn tôc vµ gi¸n ®o¹n a) sè liÖu liªn tôc vµ gi¸n ®o¹n b)sè liÖu gi¸n ®o¹n. KÕt
qu¶ biÓu ®å lÊy tõ thïng ®o m−a. Mçi mét ®¬n vÞ ®é cao lµ 0.01 inch l−îng m−a.
164
C¸c sè liÖu gi¸n ®o¹n - liªn tôc cã thÓ ®−îc xö lý b»ng gi¸n ®o¹n. ThËt vËy chóng
®−îc gi¸n ®o¹n ho¸ bÊt cø lóc nµo c¸c b¶ng sè liÖu ®−îc s¾p xÕp tr×nh tù, do c¸c gÝa trÞ
nµy cßn ®−îc c¾t bít. (VÝ dô nh− gi¸ trÞ gÇn nhÊt cña 1 ft3/s l−u l−îng hay 0.1 inch
l−îng m−a). Tuy nhiªn, viÖc ph©n tÝch c¸c yÕu tè tÇn suÊt nµy lµ rÊt thuËn tiÖn do sè
liÖu tÝnh to¸n lín mµ ta cã thÓ xem xÐt. Cho vÝ dô, nÕu l−u l−îng dßng ch¶y ®−îc ®o ®¹c
gÇn ®óng nhÊt (ft3/s) trong kho¶ng tõ 0 ®Õn 5000 ft3/s th× ph¶i tÝnh to¸n 5000 kho¶ng
gi¸n ®o¹n. T−¬ng øng, c¸c ®iÓm liªn tôc sÏ dÔ dµng h¬n rÊt nhiÒu. MÆc dï c¸c ph©n bè
tÇn suÊt rêi r¹c thØnh tho¶ng ®−îc ¸p dông cho c¸c gi¸ tÞ liªn tôc (vÝ dô ®é lín l−îng
m−a cña mét trËn m−a), c¸c øng dông chñ yÕu cña ph©n bè rêi r¹c trong thuû v¨n lµ
mét biÕn cè ngÉu nhiªn mµ ë d¹ng sè ®Ó ®¸p øng mét sè tiªu chuÈn nhÊt ®Þnh, vÝ dô gi¸
trÞ lò ®−îc mong ®îi ®Ó v−ît qu¸ mét ®é lín nhÊt ®Þnh, trong thêi kú nhiÒu n¨m.
biÓu diÔn sè liÖu
Sè liÖu gi¸n ®o¹n - liªn tôc th−êng ®−îc biÓu diÔn d−íi d¹ng biÓu ®å h×nh cét hay
mét ®−êng cong. ChiÒu cao vµ h×nh d¹ng chung cña ®−êng cong lµ phï hîp víi c¸c ®Æc
tr−ng sè liÖu vµ lùa chän luËt ph©n bè c¸c sè liÖu mét c¸ch hîp lý, vÝ dô cã nh÷ng ph©n
bè nªn lµm ®èi xøng hay cã nh÷ng ph©n bè nªn chän bÊt ®èi xøng. Sö dông l−u l−îng
dßng ch¶y, vÝ dô, gi¸ trÞ l−u l−îng ®−îc ph©n chia thµnh tõng líp mét vµ t−¬ng øng víi
nã lµ mét tÇn suÊt xuÊt hiÖn cña líp ®ã. §é lín cña mçi líp nªn ®ñ nhá lµm sao c¸c
thµnh phÇn sè liÖu cã thÓ thÊy ®−îc nh−ng còng ph¶i ®ñ lín ®Ó cho c¸c thµnh phÇn
kh«ng bÞ lÉn lén. Gi¸ trÞ ®· sö dông trong c¸c líp cã thÓ thay ®æi h×nh ¶nh cña sè liÖu
(Benjamin vµ Cornel, 1970). Gi¸ trÞ nµy cã thÓ kh«ng thuËn tiÖn cho viÖc thay ®æi nhiÒu
ch−¬ng tr×nh tÝnh to¸n, v× vËy c¸c kü s− cã thÓ so s¸nh vµ ®−a ra mét vµi sù lùa chän
kh¸c nhau. Víi sù trî gióp cña Panofsky vµ Brier, 1968 ®· ®−a ra:
K = 5log10n (3.1)
ë ®©y K lµ sè kho¶ng líp vµ n lµ sè gi¸ trÞ. Kho¶ng líp kh«ng ph¶i lµ h»ng sè ®é réng.
NÕu kh«ng, thuËn lîi cho viÖc nhãm c¸c sè liÖu thµnh mét nhãm lín h¬n, kho¶ng ®−îc
kÕt hîp.
Nöa tung ®é cña ®å thÞ ®−îc ph©n chia bëi toµn bé sè lÇn quan s¸t ®−îc, tÇn suÊt
t−¬ng øng (x¸c suÊt ) cña mçi mét kho¶ng líp, nh− vËy tæng tung ®é b»ng 1.0 t¹o nªn
sù thay ®æi ph−¬ng ph¸p ®¸nh dÊu sè liÖu. Cho ®Õn c¸ch thø ba lµ d¹ng cña mét ph©n
bè tÇn suÊt luü tÝch, nã cho biÕt toµn bé ®−êng cong ph©n bè tÇn suÊt t−¬ng øng trªn
mét kho¶ng nhÊt ®Þnh vµ lµ x¸c suÊt mµ mét gi¸ trÞ ë hoµnh ®é lµ nhá h¬n hoÆc b»ng
®é lín ë mçi ®iÓm ®ã. C¶ hai tÇn suÊt trªn ®Òu ®−îc dïng nhiÒu trong thuû v¨n vµ ®−îc
minh ho¹ râ nÐt nhÊt trong mét sè vÝ dô .
VÝ dô 3.1
®å thÞ tÇn suÊt
Sè liÖu lò lín nhÊt trong 31 n¨m ®−îc ghi l¹i t¹i Cypress Creek, gÇn Horton,
Texas, ®−îc tr×nh bµy trong b¶ng 3.1. Ph−¬ng tr×nh 3.1 cho biÕt r»ng cã kho¶ng t−¬ng
øng 7 hay 8 líp. ë ®©y lµ nã cho phÐp giíi h¹n tiªu chuÈn lµ 2000ft3/s (tiªu chuÈn nµy
quan träng h¬n nh÷ng quy t¾c ®Õm tay kh¸c ®«Ý víi sè kho¶ng líp).
TÇn suÊt, tÇn suÊt t−¬ng øng, tÇn suÊt luü tÝch còng ®−îc x¸c ®Þnh trong b¶ng vµ
165
biÓu diÔn trong h×nh 3.2 vµ 3.3. VÝ dô , trong h×nh 3.2 x¸c suÊt n»m trong kho¶ng 2000
vµ 4000 lµ 0.29. Tõ ®−êng cong x¸c suÊt luü tÝch (h×nh 3.3), x¸c suÊt mµ l−u l−îng nhá
h¬n hoÆc b»ng 4000 ft3/s lµ 0.58. Chó ý r»ng tæng cña tÇn suÊt t−¬ng øng lµ 1.0 ®−îc
chØ ra trong b¶ng 3.1 vµ tæng tung ®é ®−îc biÓu diÔn trong h×nh 3.3.
B¶ng 3.1 B¶ng tÝnh to¸n sè liÖu vµ tÇn suÊt ë Cypress Creek , gÇn Horton, Texas
Sè liÖu ch−a
s¾p xÕp
Sè liÖu ®·
s¾p xÕp
Sè liÖu ch−a
s¾p xÕp
Sè liÖu ®·
s¾p xÕp
N¨m Q(m3/s) Stt Q(m3/s) N¨m Q(m3/s) Stt Q(m3/s)
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
9840
5170
1620
235
15600
4740
427
3310
4400
7760
2520
340
5440
3000
3690
10300
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
15600
10300
9840
7760
6560
6260
5440
5230
5170
4740
4710
4400
4300
3980
3690
3460
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
6260
1360
1000
2770
1400
3210
1110
5230
4300
2820
1900
3980
6560
4710
3460
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
3310
3210
3000
2820
2770
2520
1900
1620
1400
1360
1110
1000
427
340
235
Kho¶ng líp Gi¸ trÞ trung b×nh TÇn suÊt TÇn suÊt t−¬ng øng TÇn suÊt l/t
0 - 2000
2000 - 4000
4000 - 6000
6000 - 8000
8000 - 10000
10000 - 12000
12000 - 14000
14000 - 16000
1000
3000
5000
7000
9000
11000
13000
15000
9
9
7
3
1
1
0
1
0.29
0.29
0.23
0.10
0.03
0.00
0.03
0.03
0.29
0.58
0.81
0.91
0.94
0.97
0.97
1.00
31=∑
166
Mét c¸ch gi¸n ®o¹n ho¸ c¸c sè liÖu l−u l−îng liªn tôc sÏ ®−îc quy ®Þnh lµ mét biÕn
cè ngÉu nhiªn rêi r¹c cho mçi mét kho¶ng líp. BÊt kú mét gi¸ trÞ nµo n»m trong mét
líp sÏ ®−îc quy ®Þnh lµ gi¸ trÞ rêi r¹c t−¬ng øng cña c¸c líp ®ã, th«ng th−êng ®iÓm
trung b×nh hay ®iÓm gi÷a cña mçi líp. Trong tr−êng hîp nµy ®iÓm gi÷a sÏ ®−îc ®iÒn
vµo hoµnh ®é (h×nh 3.4). Mét gi¸ trÞ tÇn suÊt t−¬ng øng lµ gi¸ trÞ tÇn suÊt cña l−u l−îng
3000 ft3/s lµ 0.29 (gi¸ trÞ t−¬ng ®−¬ng nµy ®−îc lÊy dùa vµo nh÷ng hiÖn t−îng ®· biÕt
mµ mét biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc cã thÓ cã, kh«ng cÇn x¸c ®Þnh chÝnh x¸c b»ng gi¸ trÞ
cô thÓ).
§−êng bÊt ®èi xøng l−u l−îng ë Cypress Creek ®−îc tr×nh bµy trong h×nh 3.2 vµ
3.4, ®ã lµ ®iÓm cuèi ë bªn ph¶i. Nã sÏ ®−îc x¸c ®Þnh vµ lÊy t−¬ng ®−¬ng víi sù thay ®æi
ph©n bè trong nhiÒu tr−êng hîp kh¸c.
H×nh 3.2. BiÓu ®å tÇn suÊt t−¬ng øng cho vïng Cypress Creek, gÇn Horton, Texas.
H×nh 3.3. BiÓu ®å tÇn suÊt luü tÝch cho vïng Cypress Creek.
167
H×nh 3.4. BiÓu ®å tÇn suÊt rêi r¹c cña vïng Cypress Creek.
Nh÷ng tÇn suÊt nµy b»ng víi hµm khèi l−îng x¸c suÊt rêi r¹c (PMF).
3.2.
C¸c kh¸i niÖm x¸c suÊt
TiÕn hµnh mét thÝ nghiÖm víi N kÕt qu¶ ®¹t ®−îc, X1,X2,…Xi,…XN. C¸c kÕt qu¶
nµy lµ ®éc lËp, nÕu kh«ng hai trong sè ®ã cã thÓ x¶y ra cïng mét lóc. Nã lµ sè lÇn xuÊt
hiÖn c¸c mÆt, chóng ®Æc tr−ng cho toµn bé kÕt qu¶ ®¹t ®−îc khi tiÕn hµnh thÝ nghiÖm.
X¸c suÊt cña mét biÕn cè Xi cã thÓ ®−îc x¸c ®Þnh b»ng sè lÇn xuÊt hiÖn biÕn cè t−¬ng
øng trong rÊt nhiÒu phÐp thö. X¸c suÊt nµy cã thÓ ®−îc x¸c ®Þnh b»ng P(Xi) = ni/n, ë
®©y ni lµ sè lÇn xuÊt hiÖn (x¸c suÊt ) cña biÕn cè Xi trong n phÐp thö. Tuy nhiªn ni/n chØ
lµ tÇn suÊt t−¬ng øng hoÆc x¸c suÊt x¶y ra cña biÕn cè Xi.
Mét x¸c suÊt rêi r¹c lµ mét x¸c suÊt ®¬n gi¶n cña mét biÕn cè rêi r¹c. NÕu nh−
mét P(Xi) nhÊt ®Þnh b»ng víi x¸c suÊt cña biÕn cè ngÉu nhiªn Xi, c¸c ®iÒu kiÖn cho phÐp
tån t¹i nh÷ng x¸c suÊt rêi r¹c cña nh÷ng biÕn cè nµy khi xem xÐt c¸c kho¶ng ®¬n gi¶n
cña toµn bé kÕt qu¶ ®¹t ®−îc:
0 < P(Xi) < 1 (3.2)
. (3.3) ∑
=
=
N
i
XiP
1
1)(
X¸c suÊt hîp cña hai biÕn cè ®éc lËp lµ tæng x¸c suÊt cña mçi x¸c suÊt biÕn cè
thµnh phÇn:
P(X1∪ X2) = P(X1) + P(X2) (3.4)
Hai biÕn cè X1 vµ Y1 ®−îc gäi lµ ®éc lËp, nÕu viÖc x¶y ra biÕn cè nµy kh«ng ¶nh
168
h−ëng ®Õn sù xuÊt hiÖn biÕn cè kia. X¸c suÊt giao (c¶ hai cïng x¶y ra ®−îc ký hiÖu ∩ )
cña hai biÕn cè ®éc lËp lµ tÝch cña chóng:
P(X1∩ Y1) = P(X1). P(Y1). (3.5)
§èi víi c¸c biÕn cè phô thuéc lÉn nhau:
P(X1∪ Y1) = P(X1) + P(Y1) - P(X1∩ Y1). (3.6)
X¸c suÊt ®iÒu kiÖn cña X1 khi biÕn cè Y1 ®· x¶y ra lµ:
P(X1/Y1) = P(X1∩ Y1)/ P(Y1) . (3.7)
NÕu biÕn cè X1 vµ Y1lµ ®éc lËp th× kÕt hîp 2 ph−¬ng tr×nh 3.5 vµ 3.7 trë thµnh:
P(X1/Y1) = P(X1).P(Y1)/P(Y1) =P(X1). (3.8)
Nh÷ng kh¸i niÖm nµy th−êng ®−îc minh ho¹ trong biÓu ®å Venn (H×nh 3.5) trªn
®ã diÖn tÝch lµ x¸c suÊt, víi tæng diÖn tÝch t−ong øng th× x¸c suÊt b»ng 1.0, hay 100%.
H×nh 3.5. BiÓu ®å Venn minh ho¹ x¸c suÊt
VÝ dô 3.2
C¸c x¸c suÊt cã ®iÒu kiÖn
LÊy biÕn cè Y1 lµ ®iÒu kiÖn mµ l−îng m−a x¶y ra trong mét ngµy nhÊt ®Þnh vµ
biÕn cè X1 lµ ®iÒu kiÖn mµ chíp quan s¸t ®ù¬c trong mét ngµy nhÊt ®Þnh. Cho x¸c suÊt
cña nh÷ng biÕn cè nµy:
P(X1) = 0.3 (x¸c suÊt chíp lµ 30%)
P(Y1) = 0.1 (x¸c suÊt m−a lµ 10% )
P(X1/Y1) = 0.5 (nÕu cã chíp xuÊt hiÖn th× m−a lµ 50% )
TÝnh x¸c suÊt c¶ m−a vµ chíp cïng x¶y ra (lµ x¸c suÊt ∩ cña X1 vµ Y1)?
Tõ ph−¬ng tr×nh 3.7:
P(X1∩ Y1) = P(Y1/X1).P(X1) = 0.15.
NÕu lµ ®éc lËp víi P(Y1/X1) = P(Y1) = 0.03.
X¸c suÊt cña c¸c biÕn cè ®éc lËp cïng x¶y ra lu«n lu«n nÕu chóng lµ phô thuéc.
169
3.3.
C¸c biÕn cè ngÉu nhiªn vµ c¸c luËt ph©n bè x¸c suÊt
C¸c biÕn cè ngÉu nhiªn vµ biÕn cè rêi r¹c
TÝnh chÊt cña c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn cã thÓ ®ù¬c miªu t¶ bëi quy luËt ph©n bè
x¸c suÊt cña nã. Mçi mét kÕt qu¶ ®¹t ®−îc trong mét phÐp thö ®ùoc quy ®Þnh lµ sè gi¸
trÞ phô thuéc vµo hµm khèi l−îng x¸c suÊt rêi r¹c (PMF) hay hµm mËt ®é x¸c suÊt liªn
tôc (PDF). Trong thuû v¨n, c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn rêi r¹c ®−îc sö dông rÊt réng r·i ®Ó
biÓu diÔn sè tr−êng hîp x¶y ra mµ phï hîp v¬Ý mét tiªu chuÈn nhÊt ®Þnh. VÝ dô, gi¸ trÞ
lò v−ît qu¸ gi¸ trÞ cô thÓ cho tr−íc, l−îng m−a x¶y ra t¹i mét n¬i nhÊt ®Þnh, … C¸c vÝ
dô trong ch−¬ng nµy ®Òu thuéc lo¹i nµy. Nh− mét quy t¾c, c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn rêi
r¹c ®−îc liªn kÕt chØ víi c¸c tham sè mµ cã thÓ chØ lµ c¸c sè nguyªn. Tuy nhiªn cã thÓ
nhãm c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc thµnh c¸c sè nguyªn gÇn ®óng nhÊt hay c¸c gi¸
trÞ nguyªn bá dÊu phÈy. Cho vÝ dô, l−îng m−a 2.18 inch thay lµ l−îng m−a 218 inch.
§«i khi biÕn ®æi ®Ó xö lý mét biÕn cè liªn tôc thµnh d¹ng rêi r¹c, nh− l−u l−îng
rêi r¹c trong h×nh 3.4. H·y chó ý P(x1) cã nghÜa lµ x¸c suÊt mµ biÕn cè ngÉu nhiªn rêi
r¹c X lÊy tõ gi¸ trÞ x1. BiÓu diÔn l¹i l−u l−îng x "rêi r¹c ", chóng ta cã thÓ lÊy x¸c suÊt
t−¬ng øng trong h×nh 3.4:
P(1000) = 0.29, P(9000) = 0.03
P(3000) = 0.29, P(11000) = 0.03
P(5000) = 0.23, P(13000) = 0.0
P(7000) = 0.10, P(15000) = 0.03
∑
≤≤
=≤≤
bxa
xPbxaP )()( (3.9)
Chó ý r»ng c¸c gi¸ trÞ nµy phï hîp víi x¸c suÊt tuyÖt ®èi cña ph−¬ng tr×nh 3.2 vµ
3.3. H¬n n÷a c¸c x¸c suÊt lµ rêi r¹c.
Hµm ph©n bè luü tÝch (CDF) ®−îc x¸c ®Þnh lµ:
Tõ c¸c gi¸ trÞ trong b¶ng trªn, F(7000) = 29+29 + 23 +10 =91%.
∑
≤
=≤=
XXi
XiPxXPxF )()()( (3.10)
C¸c biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc th−êng ®−îc sö dông ®Ó biÓu diÔn c¸c yÕu tè
thuû v¨n nh− l−u l−îng, thÓ tÝch, ®é s©u, vµ thêi gian. C¸c gi¸ trÞ nµy kh«ng ph¶i
chuyÓn vÒ d¹ng nguyªn, mÆc dï c¸c biÕn cè liªn tôc cã thÓ nhãm thµnh d¹ng nguyªn.
Cho mét biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc, phÇn diÖn tÝch d−íi hµm mËt ®é ph©n bè x¸c suÊt
f(x) nh− sau (xem h×nh 3.6):
P(x1< x < x2) = (3.11) ∫ 21 )(xx dxxf
vµ phÇn diÖn tÝch d−íi PDF b»ng 1.0:
(3.12) ∫ ∞∞− = 0.1)( dxxf
170
B¶n th©n CDF kh«ng ph¶i lµ mét x¸c suÊt vµ cã thø nguyªn nghÞch ®¶o víi thø
nguyªn cña X, vÝ dô nh− ft3/s-1 . Tuy nhiªn, kh«ng gièng víi c¸c nhµ tÝnh to¸n, nã
kh«ng tu©n theo c¸c ®¬n vÞ th−êng dïng cña PDF. Trong thùc tÕ, c¸c gi¸ trÞ cña PDF
rÊt Ýt khi dïng ®Õn. MÆt kh¸c nã lµ hµm mËt ®é luü tÝch (CDF) vµ rÊt quan träng v× nã
lµ x¸c suÊt CDF, liªn tôc ®−îc x¸c ®Þnh gièng víi c¸c thµnh phÇn rêi r¹c cña nã:
H×nh 3.6 .Hµm mËt ®é x¸c suÊt liªn tôc
∫ )1(xF ∞−=≤≤−∞= 1 )()1( X dxxfxxP (3.13)
gi¸ trÞ n»m trong kho¶ng: c¸c
0.1)(0 ≤≤ Xf
(3.14)
vµ
)1()()( xlFxFxxxP 221 −=≤≤ (3.15)
DF vµ CDF ®−îc lÊy t−¬ng øng víi ph−¬ng tr×nh (3.13) nghÞch ®¶o :
P
)()( xf
dx
xdF = .
BiÓu ®å trong h×nh 3.2 cã thÓ ®−îc biÓu diÔn b»ng PDF liªn tôc nÕu c¸c tÇn suÊt
t−¬ng øng ®−îc t¹o ra tõ c¸c kho¶ng líp nhá h¬n x. PhÇn diÖn tÝch d−íi biÓu ®å lµ 1.0.
Cho vÝ dô , nÕu tung ®é cña biÓu ®å tÇn suÊt t−¬ng øng trong h×nh 3.2 cã kho¶ng chia lµ
2000 ft3/s, t−¬ng øng víi mét PDF. Nã minh ho¹ cho nh÷ng PDF cã thÓ cã h×nh d¹ng cè
®Þnh vµ d¹ng gi¸ trÞ ®¬n, chóng kh«ng cÇn gièng h×nh d¹ng ®−ßng cong tr¬n. BiÓu ®å
nµy cã ph©n bè hçn hîp, trong ®ã c¸c x¸c suÊt rêi r¹c biÓu diÔn x¸c suÊt mµ mét biÕn cè
lÊy mét gi¸ trÞ rêi r¹c cô thÓ, trong khi mét PDF liªn tôc cho biÕt ®Ønh cña c¸c gi¸ trÞ
víi m
khã kh¨n bëi v× ng−êi
ta th−êng b¾t ch−íc h×nh d¹ng cña biÓu ®å tÇn suÊt (h×nh 3.2) c¸c PDF phÇn lín sö
ét diÖn tÝch b»ng 1,0 ngo¹i trõ c¸c hµm x¸c suÊt rêi r¹c. §Ó vÝ dô, mét ph©n bè
hçn hîp ®ùoc biÓu diÔn trong h×nh 3.7 trong ®ã x¸c suÊt lµ 0.15 t¹i l−u l−îng b»ng 0.0.
Chän mét ph©n bè liªn tôc PDF ®Ó biÓu diÔn c¸c sè liÖu lµ
171
dông c¸c biÕn cè thuû v¨n sÏ ®ùoc tr×nh bµy trong phÇn sau ®©y.
H×nh 3.7. c (PMF)
cho F)
(®é lín diÖn tÝch = 0.85) ®èi víi x¸c suÊt cã gi¸ trÞ lín h¬n 0.
C¸c
ham sè ph©n bè. ChÝnh b¶n th©n
c¸c m
Cho mét ph©n bè rêi r¹c, moment gèc bËc N cã hÓ ®−îc x¸c ®Þnh nh− sau.
xPxµ (3.17)
Vµ ®èi víi c¸c ph©n bè liªn tôc nh− sau:
N
rÞ trung vÞ, trung b×nh hay gi¸ trÞ kú väng, ®−îc tÝnh
»ng E() ®èi víi kú väng nh− sau:
(3.19)
µ
lµ mét tham sè vÞ trÝ v×
nã ch
LuËt ph©n bè tÇn suÊt rêi r¹c. Sö dông c¸c hµm ph©n bè x¸c suÊt rêi r¹
x¸c suÊt cã gi¸ trÞ = 0 vµ c¸c hµm mËt ®é x¸c suÊt liªn tôc (PD
moment cña mét ph©n bè
Kh¸i niÖm moment lµ mét thuËt ng÷ c¬ häc. Mét PMF hoÆc PDF lµ mét d¹ng
hµm trong ®ã c¸c moment cã quan hÖ víi c¸c tham sè cña nã. Tuy nhiªn, nÕu c¸c
moment cã thÓ t×m ®−îc th× còng cã thÓ t×m thÊy c¸c t
oment còng cho biÕt h×nh d¹ng cña c¸c ph©n bè.
t
∑= )(' iNiN
∫ ∞−= dxxfxN )('µ (3.18)
Moment gèc bËc mét lµ gi¸ t
∞
b
r¹c) rêi PMF (cho ∑∞
∞−
=≡ )()( ii xpxxE µ
v
)tôc nliª PDF (cho ∫ ∞−=≡ )()( ii xfxxE µ (3.20)
Trung vÞ lµ mét gi¸ trÞ ®−îc lÊy ë gi÷a hay còng ®ùoc gäi
∞
o biÕt vÞ trÝ trôc quay x sè lín cña ph©n bè ®−îc thiÕt lËp.
Th«ng th−êng luËt ph©n bè cña mét biÕn cè sÏ ®−îc t×m vµ th«ng tin vÒ c¸c biÕn
cè quan hÖ sÏ ®−îc cung cÊp. §Ó vÝ dô, ph©n bè cña l−u l−îng dßng ch¶y cã thÓ ®−îc
biÕt vµ cho biÕt th«ng tin vÒ tr¹m ®ã, ®ã lµ mét hµm cña l−u l−îng. Gi¸ trÞ kú väng cña
172
h guyªn µm g(x) ®èi víi biÕn cè ngÉu nhiªn x cã thÓ ®−îc x¸c ®Þnh theo c«ng thøc c¨n n
cña x.
ii xfxg (3.21)
khi x lµ biÕn cè ngÉu nhiªn rêi r¹c, vµ
= dxxfxgx )()()] (3.22)
hi x lµ biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc.
ú väng lµ mét hµm tuyÕn tÝnh, nÕu
E(a) = a (3.23)
vµ
.25)
C¸c moment gèc bËc cao h¬n cña luËt ph©n bè th
tÕ, c¸c moment trung t©m cña gi¸ trÞ trung b×nh ®−îc x¸c ®Þnh theo PMF rêi r¹c lµ:
(3.26)
vµ ®èi víi PDF liªn tôc:
i¸ trÞ
rung b×nh cña x ®−îc ®−a lªn mò N, trong ®ã moment trung
trung t©m bËc hai ®−îc gäi lµ ph−ong sai vµ ®ãng vai trß rÊt qu
dxxfxxE i )()(])[(
22 µµ (3.28)
cho c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn liªn tôc
b×nh bËc hai, nã biÓu diÔn ®é lín hay
ho¶ng réng cña ph©n b − é h uÈn
∑∞
∞−
= )()()) (( xgE
∫ ∞−∞ gE ([
k
K a, b lµ h»ng sè.
E(bx) = bE(x) (3.24)
E(a + bx) = a + bE(x) (3
−ßng kh«ng sö dông. Trong thùc
)()( i
N
iN xpx µµ −= ∑∞
∞−
∫∞∞− −= dxxfx N )()( µµN (3.27)
Nh÷ng moment nµy th−êng lµ c¸c gi¸ trÞ kú väng cña kho¶ng lÖch khái g
t t©m bËc nhÊt b»ng 0.
Moment an träng.
∑∞
∞−
−=− =≡xVar )( 2σ
∫∞∞− −=−=≡ dxxfxxExVar )()(])[()( 222 µµσ (3.29)
Ph−¬ng sai lµ ®é lÖch khái gi¸ trÞ trung
σ ,k è . Mét ®¬n vÞ t ¬ng ®−¬ng lµ ® lÖc ch nã ®¬n gi¶n lµ
ai bËc hai. Tõ c«ng thø : ph−¬ng s c cña kú väng
Var(x) = E[(x - µ ) ] = E[x - 2xµ µ 22 2 + ]
= E[x2] - E[2µ µ 2x]+E[ ]
= E[x2] - 2µ µ µ 2 +µ 22 E[x]+ = E[x ]2 - 2 ]
µ=E[x ]- 2 2
E[x =
Ph−¬ng sai kh«ng ph¶i lµ mé
Var(bx) = b2Var(x) (3.32)
2]-[E(x)]2 (3.30)
t biÕn ®æi tuyÕn tÝnh. Ta cã c¸c quan hÖ sau:
Var(a) = 0 (3.31)
Var(a+bx) = b2Var(x) (3.33)
ë ®©y a,b lµ c¸c h»ng sè
173
C¸c moment bËc cao h¬n cã thÓ ®−îc x¸c
trong thuû v¨n lµ bÊt ®èi xøng, nã lµ moment trung t©m bËc 3 vµ ®−îc ®¬n gi¶n ho¸
b»ng
®Þnh nÕu cÇn thiÕt, nh−ng th−êng dïng
®é lÖch trung b×nh mò 3.
3
µ≡g
3σ
§é lÖch ph¶i hay lÖch tr¸i gi¸ trÞ trung b×nh lµ tham sè h×nh d¹ng vµ ®−îc biÓu
diÔn tong h×nh 3.8. NÕu nh− ph©n bè lµ ®èi xøn
(3.34)
g th× hÖ sè bÊt ®èi xøng b»ng 0.
§«i khi nã ®−îc sö dông ®Ó lµm ®¬n gi¶n h
sè ph−¬ng sai ®−îc x¸c ®Þnh theo tû lÖ ®é lÖch khái gi¸ trÞ trung b×nh, hay nã cã thÓ
®−îc sö dông cho môc ®Ých tÝnh CV.
o¸ viÖc tÝnh to¸n møc ®é ph©n bè. HÖ
µσ /=CV (3.35)
H×nh 3.8. ¶nh h−ëng cña hÖ sè bÊt ®èi xøng ®èi víi hµm mËt ®é x¸c suÊt (PDF)
Þ, vµ ®Ønh (cña Haan 1977, H×nh 3.3)
«ng cña ph©n bè. Gi¸ trÞ nµy
cña x
©n bè sÏ ®−îc x¸c ®Þnh cho mçi mét ph©n bè khi
xem xÐt. C¸c mèi quan hÖ cho biÕt mét ph−¬ng ph¸p ®¬n gi¶n cña viÖc x¸c ®Þnh c¸c
· biÕt. Víi môc ®Ých ®ã viÖc x¸c ®Þnh c¸c
mome
vµ c¸c vÞ trÝ t−¬ng øng cña gi¸ trÞ sè ®«ng, trung v
Mét gi¸ trÞ tÝnh t¹i gi−· ®−êng cong lµ trung vÞ xm, nã kh«ng ph¶i lµ moment
nh−ng ®óng h¬n gi¸ trÞ cña x mµ CDF b»ng 0.5:
F(xm) = 0.5 (3.36)
C¸c tham sè kh¸c kh«ng ph¶i lµ moment nh− sè ®
ë PDF (hoÆc PMF) lµ mét ®iÓm cùc ®¹i. C¸c quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh,
trung vÞ vµ sè ®«ng còng ®−îc minh ho¹ trong h×nh 3.8. C¸c ph©n bè chñ yÕu lµ mét
ph−¬ng thøc (ph©n bè hçn hîp cña h×nh 3.7 lµ nhÞ thøc).
C¸c moment vµ c¸c tham sè ®−îc tr×nh bµy trong phÇn nµy ®Ó xem xÐt quy luËt
ph©n bè x¸c suÊt vµ cã thÓ lÊy ®Ó ph©n tÝch. C¸c d¹ng hµm nh− PMF hay PDF cã thÓ
®−îc thay thµnh d¹ng tæng hay d¹ng tÝch ph©n vµ c¸c moment ®· x¸c ®Þnh tõ c¸c thµnh
phÇn cña c¸c tham sè trong ph©n bè. Nã kh«ng ®−îc minh ho¹ ë ®©y do mèi quan hÖ
gi÷a c¸c moment vµ c¸c tham sè ph
tham sè ph©n bè nÕu nh− c¸c moment ®
nt ph¶i ®−îc lÊy tõ c¸c sè liÖu.
¦íc l−îng moment tõ c¸c sè liÖu
Cho c¸c gÝa trÞ tham sè cña ph©n bè, nã lµ mét chuçi x1, x2,…, xn cña c¸c biÕn
ngÉu nhiªn phô thuéc vµo viÖc cho PMF hay PDF. C¸c chuçi cã ®é dµi x¸c ®Þnh sÏ x©y
dùng mét c¸ch phæ biÕn toµn bé c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn dùa vµo PDF hay PMF ®· cho
víi c¸c tham sè nhÊt ®Þnh. T−¬ng tù cã thÓ x¸c ®Þnh c¸c tham sè tõ c¸c moment do
chóng cã quan hÖ víi nhau, nh− xem xÐt ë trªn (vµ ®−îc xö lý l¹i cho phï hîp). C¸c sè
liÖu thuû v¨n ®o ®¹c th−êng ®−îc t¹o ra tõ c¸c qu¸ tr×nh vËt lý hçn hîp(vÝ dô dßng ch¶y
174
cã thÓ ®−îc t¹o ra tõ m−a hay tuyÕt tan), v× vËy cã thÓ kÕt hîp nhiÒu ph©n bè x¸c suÊt.
Trong ®ã c¸c sè liÖu quan s¸t lµ ®èi t−îng nghiªn cøu ®Ó thÊy sù kh¸c nhau cña nã víi
gi¸ trÞ thùc vµ t×m ra mét ph©n bè phï hîp. Do ®ã, c¸c gi¸ trÞ cña c¸c moment ®· tÝnh
tõ c¸c sè liÖu sÏ ®−îc sö dông ®Ó tÝnh ng−îc trë l¹i nh÷ng gi¸ trÞ ch−a biÕt. Tuy nhiªn
−íc l−îng cña chóng cã thÓ x¸c ®Þnh nhanh chãng t÷ c¸c sè liÖu, nh
−íi ®©y ®èi víi 3 tham sè moment chñ yÕu trong thuû v¨n. NÕu s
nhiªn
c¸c − tr×nh bµy ë
d è c¸c biÕn cè ngÉu
lµ n, −íc l−îng trÞ trung b×nh lµ:
∑
=
®èi t−îng ®Ó thÊy sù sai kh¸c trong viÖc −íc l−îng
chóng. ¦íc l−îng kh«ng cã sai sè lµ gi¸ trÞ kú väng vµ b»ng gi¸ trÞ sè ®«ng. Nã cã thÓ
®−îc tr×nh bµy (Benjamin vµ Cornel, 1970 ) nh−
== n
i
ixn
x
1
1~µ (3.37)
C¸c moment bËc cao h¬n lµ c¸c
µ=)(xE khi cÇn thiÕt. Cho ph−¬ng
ai vµ −íc l−îng kh«ng chÝnh x¸c lµ: s
,
1
1
22
1
−
−=
−
∑
)(1 222 −=≡ ∑
=
xxS
n
iσ
1 ®Õn n ), trong ®ã cho nhiÒu gi¸ trÞ, mÉu n phÇn lín còng ®−îc −íc l−îng
t−¬ng
Do viÖc −íc l−îng cña c¸c moment lµ mét hµm cña c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn, chÝnh
¶n th©n chóng còng lµ c¸c biÕn cè ngÉu nhiªn. Ph−¬
®−îc
n
xnx
n
i
i (3.38)
ë ®©y mÉu sè n-1 (thùc chÊt lµ n) ®Ó gi¶m bít sai sè (ngo¹i trõ c¸c tr−êng hîp kh¸c,
céng tÊt c¶ tõ
tù, vµ c¶ 2 mÉu nµy ®Òu cã thÓ ®−îc t×m trong ®ã, mÆc dï c¸c −íc l−îng chÝnh, sai
sè th−êng ®−îc chó ý h¬n trong tÝnh to¸n. D¹ng thø hai cña ph−¬ng tr×nh 3.38 ®−îc −a
chuéng h¬n.
b ng sai cña gi¸ trÞ trung b×nh còng
x¸c ®Þnh nh− sau:
S
SxVar xx
2
2)( =≡ (3.39)
n
µn bé c¸c moment.
§é lÖch lµ hµm ®Æc biÖt do nã bao gåm tæng kho¶ng lÖch khái gi¸ trÞ trung b×nh
µ lµ sai sè lín h¬n khi x¸c ®Þnh chóng (gi¸ trÞ cña nã). Mé
sè lµ:
Tuy vËy, nÕu ph−¬ng sai cña gi¸ trÞ trung b×nh ®−îc coi lµ sai sè ®o ®¹c trong viÖc
−íc l−îng gi¸ trÞ trung b×nh, nã ®−îc t¹o nªn khi chuçi t¨ng, ®iÒu nµy ®óng khi x¸c
®Þnh to
v t −íc l−îng xÊp xØ gi¶m sai
3
3)(
.
)2)(1(
ˆ
1
x
i
S S
xx
nn
n
gC ∑ −−−=≡ (3.40)
Víi Sx2 ®−îc cho bëi ph−¬ng tr×nh 3.38. kh«ng dÔ ®Ó lÊy xÊp xØ lµm gi¶m sai sè
dùa v
cong ph©n bè Pearson - 3 (phÇn 3.5)
nh−n
µo c¸c hµm ph©n bè (Bodee vµ Robitaille, 1975), nh−ng lÊy xÊp xØ CS1 lµ phï hîp
®Ó øng dông trong thuû v¨n (Tasker vµ Stedinger, 1986) lµ
CS2 = (1 + 6/n).CS1 (3.41)
C«ng thøc nµy chÝnh x¸c ®Ó øng dông ®−êng
g còng tho¶ m·n c¸c ph©n bè kh¸c khi CS1 ®−îc xö lý. ¦íc l−îng bÊt ®èi xøng ®·
tÝnh to¸n sö dông ph−¬ng tr×nh 3.41 ®−îc gäi lµ kho¶ng −íc l−îng, cã nghÜa lµ viÖc −íc
l−îng toµn bé sè liÖu t¹i tr¹m ®o mµ ta quan t©m.
175
C¸c sai sè vµ c¸c lçi trong khi −íc l−îng c¸c hÖ sè bÊt ®èi x khi sè øng t¨ng lªn
®©y W lµ nh©n tè träng l−îng, CS lµ hÖ sè bÊt ®èi · tÝnh b»ng viÖc sö dông c¸c
sè liÖu ®¬n gi¶n, vµ Cm lµ h×nh d¹ng bÊt ®èi xøng, nã ®−îc x¸c ®Þnh dùa vµo b¶n ®å nh−
trong
tr¹m ®o n gi¶m xuèng. C¸c sè liÖu vÒ n−íc ë Héi ®ång t− vÊn Thuû lîi lµ rÊt phï hîp
cho viÖc x¸c ®Þnh hÖ sè bÊt ®èi xøng, Cw, dùa vµo ph−¬ng tr×nh:
Cw = WCS + (1 - W)Cm (3.42)
ë xøng ®
h×nh 3.9. Nh©n tè träng l−îng W ®−îc tÝnh to¸n lµm gi¶m sai sè cña CW, ë ®©y
)()(
)(
mS
m
CVCV
CV
W +=
§Ó x¸c ®Þnh W ®ßi hái ph¶i biÕt ph−¬ng sai cña Cm[V(Cm)] vµ ph−¬ng sai cña
CS[V(CS)]. V(Cm) ®−îc x¸c ®Þnh tõ biÓu ®å cña hÖ sè bÊt ®èi xøng ë n−íc Mü b»ng
0.3025. §−a W vµo ph−¬ng tr×nh (3.42) bÊt ®èi xøng Cw ®−îc viÕt nh− sau
)()(
)()(
Sm
mSSm
w CVCV
CCVCCV
C +
+=
H×nh 3.9 .T¹o ra c¸c hÖ sè bÊt ®èi xøng theo d¹ng loga cña dßng chaû hµng n¨m lín nhÊt.
(tõ sè liÖu n¨m 1982 ë Héi ®ång t− vÊn thuû lîi).
loga Pearson 3 cña c¸c biÕn ngÉu
hÓ ®−îc tÝnh tõ kÕt qu¶ cña Monte Carlo, hÖ sè kinh nghiÖm Wallis, Matalas,
vµ Slack n¨m 1974. Chóng ®−îc biÓu diÔn nh− sau:
V(CS)=10A-Blog10(n/10)
rong ®ã
Sai sè cña bÊt ®èi xøng CS ®èi víi ®−êng cong
nhiªn cã t
t
176
50.155.0
50.126.094.0
>=
≤−=
SC nÕu
C nÕu
B
CB SS
ë ®©y C
90>SC Õu
®èi xøng) vµ n lµ sè n¨m.
§èi víi c¸c vïng thuû v¨n ®« thÞ ¨n ®Ó −íc l−îng c¸c moment do dßng
ch¶y t¨ng theo thêi gian. Do ®ã ph©n bè tÇn suÊt cã thÓ kh«ng æn ®Þnh (thay ®æi theo
thêi gian). T−¬ng tù, c¸c m« h×nh ®· tr×nh bµy trong ch−¬ng 5 vµ 6, cã thÓ ®−îc sö dông
®Ó ph¸t triÓn c g mét thêi kú
ph¸t triÓn n
30.052.0
9008.033.0
+−=
≤+−=
n
nÕu
CA
CCA
S
SS
S lµ gi¸ trÞ tuyÖt ®èi cña hÖ sè bÊt ®èi xøng cè ®Þnh (®−îc sö dông nh− mét −íc
l−îng cña sè ®«ng bÊt
, rÊt khã kh
¸c ph©n bè x¸c suÊt cho dßng ch¶y trong vïng ®« thÞ tron
hÊt ®Þnh.
VÝ dô 3.3
C¸c moment cña chuçi sè liÖu cùc ®¹i hµng n¨m
Chuçi sè liÖu 31 n¨m cña l−u l−îng lín nhÊt hµng n¨m ë miÒn Nam Cpress Creek
cña H g b¶ng 3.2. X¸c ®Þnh gi¸ trÞ trung b×nh, ®é
) t−¬ng øng b
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- tvh_pttvvnl_nl3_2672.pdf