Nhân tố ảnh hưởng đến công tác kế toán tại các đơn vị sự nghiệp – Trường hợp Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Tây Ninh

ch được 65,843% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể. 4.2.2. Phân tích khám phá EFA cho biến phụ thuộc “đánh giá công tác kế toán” Nghiên cứu có 01 biến phụ thuộc “đánh giá công tác kế toán” với 03 biến quan sát, kết quả phân tích EFA cho thấy tất cả các điều kiện về phân tích nhân tố khám phá đều đáp ứng, hệ số KMO = 0,719> 0.5; Sig. = 0,000 < 0,05; hệ số tải nhân tố > 0,5; giá trị trích Eigenvalue = 2.220 (yêu cầu lớn hơn 1); và tổng phương sai trích đạt khá 74,009%. Bảng 2: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett các thành phần KMO and Bartlett's Test Hệ số KMO .719 Mô hình kiểm tra Bartlett Giá trị Chi-Square 230.730 Bậc tự do 3 Sig (p – value) .000 (Nguồn: Phân tích dữ liệu) Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại trong lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” 291 4.3. Phân tích tương quan Pearson Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Ma trận tương quan cho biết tương quan giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập cũng như tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Hệ số tương quan của việc đánh giá công tác kế toán với từng biến độc lập khá tương đối. Hệ số tương quan giữa các biến độc lập khá thấp. Tuy nhiên, ta vẫn phải xét vai trò của các biến độc lập và hiện tượng đa cộng tuyến. Kết quả phân tích tương quan cho biến phụ thuộc CTKT có hệ số Sig = .000 < 5%, chỉ có Sig của biến CGTV là không phù hợp do lớn hơn 5% do vậy, chúng tôi loại biến CGTV. Còn lại 07 biến độc lập: MTPL, NV, NT, DD, CNTT, KSNB, NC. Cả 07 biến này đều tương quan với biến phụ thuộc CTKT, và 07 biến độc lập này được giữ lại để phân tích hồi quy. 4.4. Phân tích hồi quy Phát hiện từ bước nghiên cứu trước về các nhân tố ảnh hưởng đến và kết quả phân tích EFA cho thấy các nhân tố môi trường pháp lí, nhân lực kế toán, nhận thức nhà quản lí, đặc điểm đơn vị sự nghiệp công lập, công nghệ thông tin, hệ thống kiểm soát nội bộ, nhu cầu thông tin kế toán đều ảnh hưởng đến công tác kế toán của các đơn vị sự nghiệp thuộc Sở NN&PTNT tỉnh Tây Ninh. Phương trình hồi quy: CTKT = β0+ β1 MTPL + β2 NV + β3 NT + β4 DD + β5 CNTT+ β6KSNB + β7 NC + ε Trong đó: Biến MTPL: Môi trường pháp lí Biến NV: Nhân lực kế toán Biến NT: Nhận thức nhà quản lí Biến DD: đặc điểm đơn vị sự nghiệp công lập Biến CNTT: công nghệ thông tin Biến KSNB: Hệ thống kiểm soát nội bộ Biến NC: Nhu cầu thông tin kế toán ε: Hệ số nhiễu. β: Hệ số hồi quy. CTKT: Công tác kế toán Kết quả cho thấy mô hình có độ phù hợp đạt yêu cầu (R2 = 0,835). Hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted Square) trong mô hình này là 0,830, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 83%. Điều này cũng có Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại trong lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” 292 nghĩa là có 83% sự biến thiên kiểm soát nội bộ được giải thích chung bởi 08 biến độc lập trong mô hình. Bảng 3: Kiểm tra độ phù hợp của mô hình Model Summaryb Mô hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 - hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng 1 .914a .835 .830 .291 (Nguồn: Phân tích dữ liệu) a. Biến độc lập: MTPL, NV, NT, DD, CNTT, KSNB, NC b. Biến phụ thuộc: CTKT Kiểm định F về tính phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kiểm định này cho chúng ta biết biến phụ thuộc có tương quan tuyến tính với toàn bộ các biến độc lập hay không. Giả thuyết H0 là: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = 0 Kiểm định F và giá trị sig. Nếu giả thuyết H0 bị bác bỏ, chúng ta có thể kết luận các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc, điều này đồng nghĩa mô hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu các biến. Bảng 4: Bảng phân tích ANOVA ANOVAa Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 88.335 7 12.619 149.057 .000b Phần dư 17.440 206 .085 Tổng 105.776 213 (Nguồn: Phân tích dữ liệu) Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại trong lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” 293 a. Biến phụ thuộc: CTKT b. Biến độc lập: MTPL, NV, NT, DD, CNTT, KSNB, NC Kết quả cho thấy giá trị Sig = .000 (< 0.05), điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, và các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5% nên bác bỏ giả thuyết H0. Điều này có ý nghĩa là các biến độc lập trong mô hình có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc, tức là sự kết hợp của các biến độc lập có thể giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp và có thể sử dụng được. Bảng 5: Bảng kết quả hồi quy Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constan t) -1.223 .165 -7.394 .000 MTPL .383 .061 .297 6.322 .000 .362 2.764 NV .290 .053 .254 5.494 .000 .374 2.675 NT .047 .040 .041 1.187 .237 .678 1.475 DD .113 .061 .086 1.870 .063 .376 2.662 CNTT .096 .036 .089 2.655 .009 .712 1.405 KSNB .303 .054 .261 5.642 .000 .373 2.680 NC .094 .035 .095 2.717 .007 .655 1.527 (Nguồn: Phân tích dữ liệu) a. Dependent Variable: CTKT Nhìn vào bảng kết quả hồi quy, ta thấy hệ số Sig của 07 nhân tố độc lập MTPL, NT, NV, DD, CNTT, KSNB, NC đều < 5% và hệ số phóng đại phương sai VIF rất thấp (< 2,764). Điều này chứng tỏ hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra với các biến độc lập. Hội thảo Khoa học “Các vấn đề đương đại trong lĩnh vực Kinh tế, Luật: Từ lí thuyết đến thực tiễn” 294 Phương trình hồi quy: CTKT= 0,297MTPL+0,261KSNB + 0,254NV + 0,095NC + 0,089CNTT + 0,086DD+ 0,041NT Để so sánh mức độ ảnh hưởng từng nhân tố độc lập đối với công tác kế toán, ta căn cứ vào hệ số Beta chuẩn hóa. Theo đó, nhân tố nào có trọng số Beta chuẩn hóa càng lớn có nghĩa là nhân tố đó ảnh hưởng càng mạnh đến biến phụ thuộc. Ta thấy, ở phương trình hồi quy, trong 7 nhân tố ảnh hưởng công tác kế toán, nhân tố môi trường pháp lí ảnh hưởng mạnh nhất đến công tác kế toán với Beta = 0,297; nhân tố hệ thống kiểm soát nội bộ ảnh hưởng mạnh thứ hai với hệ số Beta = 0,261; nhân tố nhân lực kế toán ảnh hưởng mạnh thứ ba với hệ số Beta = 0,254; nhân tố tiếp theo nhu cầu thông tin kế toán ảnh hưởng thứ tư với hệ số Beta = 0,095; nhân tố thứ sáu là đặc điểm đơn vị sự nghiệp công lập hệ số Beta = 0,086 và ảnh hưởng thấp nhất là nhận thức nhà quản lí với hệ số Beta = 0,041. 5. KẾT LUẬN Nhằm mục đích khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến công tác kế toán tại các đơn vị sự nghiệp – trường hợp Sở NN&PTNT Tây Ninh, đo lường mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến công tác kế toán, đồng thời xem xét sự khác biệt trong đánh giá mức tác động của chúng. Thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích EFA được dùng để kiểm định thang đo trong nghiên cứu định lượng chính thức với cỡ mẫu n = 127. Các thang đo này được đưa vào khảo sát trong nghiên cứu định lượng chính thức. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 08 yếu tố ảnh hưởng đến công tác kế toán tại các đơn vị sự nghiệp thuộc Sở NN&PTNT Tây Ninh: nhận thức nhà quản lí, chuyên gia tư vấn, nhân lực kế toán, đặc điểm đơn vị sự nghiệp công lập, công nghệ thông tin, nhu cầu thông tin kế toán, hệ thống kiểm soát nội bộ, môi trường pháp lí. Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra mức độ ảnh hưởng của các nhân tố và là căn cứ để đưa ra các định hướng, quan điểm và giải pháp nhằm nâng cao công tác kế toán tại các đơn vị sự nghiệp thuộc Sở NN&PTNT Tây Ninh. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Chính phủ Nước CHXHCN Việt Nam. Nghị định quy định quyền tự chủ, tự chịu trách nhiệm về thực hiện nhiệm vụ, tổ chức bộ máy, biên chế và tài chính đối với đơn vị sự nghiệp công lập. Nghị định 43/2006/NĐ-CP ngày 25/04/2006. Hà Nội; 2006. [2] Nguyễn Đình Thọ. Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh. Hà Nội: Nhà Xuất bản Lao động Xã hội; 2011. [3] Đinh Phi Hổ. Thống kê ứng dụng trong kinh doanh. TP. HCM: Nhà Xuất bản Tài chính; 2014.