Khuếch tán rối

Dòng chảy rối được đặc trưng bởi những chuyển động tác động song song lẫn

thẳng góc với hướng chuyển động cơ bản, làm cho một hạt riêng lẻ chuyển động một cách

không đều phụ thuộc vào dòng chảy trung bình khi nó được mang đi theo. Do đó, những

mô hình nhận thức trước đây về dòng chảy rối cho rằng nó được tạo ra cho chuyển động

trung bình mà chồng lên trên đó là những chuyển động ngẫu nhiên không đều. Từ quan

điểm của một người quan sát chuyển động cùng với dòng chảy, chuyển động rối là chuyển

động quay rất mạnh và sự có mặt của chuyển động quay như vậy đã dẫn đến khái niệm

rằng một trường rối được tạo nên từ một chuỗi 'các xoáy' có kích thước và cường độ khác

nhau.

pdf19 trang | Chia sẻ: lelinhqn | Lượt xem: 1175 | Lượt tải: 0download
Nội dung tài liệu Khuếch tán rối, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
120 Ch­¬ng 4. KhuyÕch t¸n rèi 4.1 Tr¹ng th¸i ChuyÓn ®éng Rèi Dßng ch¶y rèi ®­îc ®Æc tr­ng bëi nh÷ng chuyÓn ®éng t¸c ®éng song song lÉn th¼ng gãc víi h­íng chuyÓn ®éng c¬ b¶n, lµm cho mét h¹t riªng lÎ chuyÓn ®éng mét c¸ch kh«ng ®Òu phô thuéc vµo dßng ch¶y trung b×nh khi nã ®­îc mang ®i theo. Do ®ã, nh÷ng m« h×nh nhËn thøc tr­íc ®©y vÒ dßng ch¶y rèi cho r»ng nã ®­îc t¹o ra cho chuyÓn ®éng trung b×nh mµ chång lªn trªn ®ã lµ nh÷ng chuyÓn ®éng ngÉu nhiªn kh«ng ®Òu. Tõ quan ®iÓm cña mét ng­êi quan s¸t chuyÓn ®éng cïng víi dßng ch¶y, chuyÓn ®éng rèi lµ chuyÓn ®éng quay rÊt m¹nh vµ sù cã mÆt cña chuyÓn ®éng quay nh­ vËy ®· dÉn ®Õn kh¸i niÖm r»ng mét tr­êng rèi ®­îc t¹o nªn tõ mét chuçi 'c¸c xo¸y' cã kÝch th­íc vµ c­êng ®é kh¸c nhau. Kh«ng cã ph­¬ng ph¸p ®Þnh l­îng x¸o trén ph¸t sinh bëi chuyÓn ®éng rèi nµo hoµn toµn tháa m·n. VÊn ®Ò c¬ b¶n cã hai mÆt; tr­íc hÕt, chuyÓn ®éng mµ rèi thùc sù ®­îc t¸ch ra tõ dßng ch¶y trung b×nh vµ thø hai, rèi ph¶i cã liªn hÖ víi c¸c thuéc tÝnh chuyÓn ®éng kÕt hîp. Th­êng kh«ng thùc tÕ nÕu ®o ®¹c tr­êng vËn tèc phøc t¹p t¹o ra bëi chuyÓn ®éng rèi xo¸y vµ nång ®é cña chÊt hoµ tan ®­îc sö dông nh­ mét chØ thÞ cña møc ®é rèi hiÖn cã. C¸ch tiÕp cËn nµy cßn ®ßi hái sù hiÓu biÕt chi tiÕt vÒ tr­êng dßng ch¶y trung b×nh, do vËy hiÖu øng cña c¸c qu¸ tr×nh kh«ng ngÉu nhiªn lªn ph©n bè nång ®é, nh­ sù tr­ît dßng ch¶y trung b×nh, cã thÓ ph¶i ®­îc tÝnh ®Õn Trong c¸c cöa s«ng vµ vïng n­íc ven bê, ¶nh h­ëng c¶n cña ®­êng bê t¹o ra nh÷ng biÕn ®æi vËn tèc trung b×nh theo h­íng ngang vµ sù tr­ît nµy ph¸t sinh c¸c biÕn d¹ng ®· nh¾c ®Õn trong Ch­¬ng 1. Tuy nhiªn, chuyÓn ®éng quay liªn quan ®Õn sù tr­ît nµy cuèi cïng chuyÓn thµnh sù quay cña c¸c xo¸y lín, vµ chóng vì thµnh c¸c xo¸y quy m« nhá h¬n hoÆc lµ rèi. Mét tr¹ng th¸i t­¬ng ®­¬ng ®­îc ¸p dông trong mÆt ph¼ng th¼ng ®øng, søc c¶n do ma s¸t ®¸y ph¸t sinh nh÷ng biÕn ®æi vËn tèc theo ®é s©u vµ chuyÓn ®éng quay theo h­íng th¼ng ®øng ph¸t sinh cuèi cïng còng ®ãng gãp cho sù quay cña c¸c xo¸y trong tr­êng rèi. Nh­ vËy sù tr­ît h­íng ngang hoÆc h­íng ®øng trong dßng ch¶y trung b×nh, cã thÓ ph¸t sinh bëi nh÷ng ®Æc ®iÓm vËt lý nh­ mòi ®Êt vµ ®¶o ®· chØ ra trong h×nh 2.16, cuèi cïng trë nªn mét phÇn cña rèi thÊy ®­îc trong m«i tr­êng biÓn. Cã hai c¸ch tiÕp cËn vÊn ®Ò rèi ¶nh h­ëng ®Õn viÖc x¸o trén khuÕch t¸n chÊt hoµ tan ra sao. Ph­¬ng ph¸p ®Çu tiªn lµ tÝnh trung b×nh nh÷ng dao ®éng rèi trong mét chu kú thêi gian vµ liªn hÖ dßng kÕt qu¶ víi nh÷ng thuéc tÝnh trung b×nh cña n­íc. Mét c¸ch tiÕp cËn kh¸c lµ xÐt nh÷ng thuéc tÝnh thèng kª cña nh÷ng dao ®éng rèi chi tiÕt vµ sö dông chóng ®Ó m« t¶ nh÷ng ®Æc tr­ng pha lo·ng ë d¹ng phæ n¨ng l­îng. Mçi c¸ch tiÕp cËn ®­îc xem xÐt riªng rÏ trong c¸c môc sau. 121 4.2 c¸c thuéc tÝnh trung b×nh cña tr­êng Rèi 4.2.1 Ph©n t¸ch rèi vµ nh÷ng ®iÒu kiÖn trung b×nh HiÖu øng cña rèi lªn sù vËn chuyÓn mét thuéc tÝnh nh­ ®éng l­îng ®· ®­îc m« t¶ trong Ch­¬ng 1. §Æc tÝnh quan träng cña vËn chuyÓn rèi nµy ë chç nã ®¹t ®­îc mµ kh«ng cã bÊt kú sù vËn chuyÓn thùc tÕ nµo cña n­íc. Theo c¸ch t­¬ng tù, kh«ng cã vËn chuyÓn thùc tÕ cña n­íc trong khuyÕch t¸n rèi nh÷ng thuéc tÝnh nh­ khèi l­îng cña chÊt hoµ tan hoÆc cña nhiÖt. Møc ®é vËn chuyÓn cña khèi l­îng, vÝ dô, phô thuéc vµo ®é lín vµ tÇn sè cña nh÷ng nhiÔu ®éng rèi trong vËn tèc vµ nång ®é chø kh«ng ph¶i lµ nh÷ng gi¸ trÞ trung b×nh. Do ®ã, cã thÓ ®¸nh gi¸ sù vËn chuyÓn vÒ l­îng cña vËt chÊt bëi nh÷ng dao ®éng trong mét kho¶ng thêi gian ng¾n b»ng viÖc x¸c ®Þnh mèi t­¬ng quan cña nh÷ng dao ®éng riªng lÎ trong chu kú ®ã. Dù ®Þnh ®Çu tiªn biÓu thÞ qu¸ tr×nh khuyÕch t¸n rèi nµy b»ng nh÷ng sè h¹ng to¸n häc lµ cña Osborne Reynolds (1884). §­îc ¸p dông cho vËn chuyÓn mét chÊt hoµ tan, lý thuyÕt cho r»ng nh÷ng thµnh phÇn tøc thêi cña vËn tèc cã thÓ lÊy theo ba h­íng täa ®é, u, v, vµ w. Nh÷ng thay ®æi cña nh÷ng thµnh phÇn vËn tèc nµy theo thêi gian ®­îc gi¶ thiÕt t¹o ra biÕn ®æi nång ®é c cña chÊt hoµ tan. BiÓu thÞ nh÷ng gi¸ trÞ trung b×nh trong mét kho¶ng thêi gian tuú ý b»ng , , , (xem h×nh 1.3), nh÷ng gi¸ trÞ tøc thêi cña u vµ c cã thÓ biÓu thÞ ë d¹ng u = + u' (4.1) c = + c'. SuÊt vËn chuyÓn khèi l­îng, hoÆc dßng khèi l­îng cña vËt chÊt qua mét mÆt c¾t ngang cã diÖn tÝch A lÊy b»ng Auc. Bëi vËy dßng ®i qua mét diÖn tÝch cña mÆt c¾t ngang ®¬n vÞ b»ng , lÊy trung b×nh trong mét kho¶ng thêi gian tuú ý, b»ng = + u’][ + c’] = > + c’> + > + = + (4.2) = khuyÕch t¸n b×nh l­u v× theo ®Þnh nghÜa c¸c trung b×nh theo thêi gian cña nh÷ng nhiÔu ®éng vËn tèc vµ nång ®é riªng lÎ b»ng kh«ng (tøc lµ = = 0). NÕu thuéc tÝnh ®­îc vËn chuyÓn lµ ®éng l­îng mµ kh«ng ph¶i lµ chÊt hoµ tan, nång ®é tøc thêi trong dÉn xuÊt trªn cã thÓ thay thÕ bëi vËn tèc tøc thêi w', lµ nhiÔu ®éng trong thµnh phÇn th¼ng ®øng cña vËn tèc. LÊy u' lµ thµnh phÇn n»m ngang, dßng b»ng = + . (4.3) Dßng ®éng l­îng ®­îc dÉn xuÊt nh­ vËy lµ sè ®o cña søc c¶n mµ mét líp sö dông trªn mét líp kÒ bªn ®ang chuyÓn ®éng víi vËn tèc kh¸c. Cho  lµ mËt ®é cña chÊt láng, cã thÓ dÉn xuÊt nh÷ng sè h¹ng cã d¹ng cho tÊt c¶ c¸c tÝch sè cã thÓ cã cña c¸c thµnh phÇn vËn tèc. Chóng cã thø nguyªn cña ¸p suÊt (tøc lµ Newton trªn ®¬n vÞ diÖn tÝch) vµ gäi lµ øng suÊt Reynolds, hoÆc ®¬n gi¶n lµ øng suÊt tr­ît. øng dông ®Æc biÖt cña øng suÊt Reynolds x¸c ®Þnh b»ng lµ nã thÓ hiÖn dßng th¼ng ®øng cña ®éng l­îng, 122 cung cÊp phÇn tæn thÊt t¹i ®¸y bëi ma s¸t. Nã liªn quan ®Õn ph©n bè vËn tèc th¼ng ®øng b»ng c¸ch sö dông ph­¬ng tr×nh gradient (1.4) do ®ã z u Nwu zzx     '' . (4.4) V× h­íng z x¸c ®Þnh lµ d­¬ng h­íng xuèng d­íi, /z lµ ©m trong dßng ch¶y kiÓm so¸t chØ bëi gradient mÆt n­íc vµ ma s¸t. Do ®ã dÊu trõ ®­îc ®­a vµo ®Ó b¶o ®¶m r»ng dßng ®éng l­îng ®­îc ®Þnh h­íng theo gradient vËn tèc. Th«ng th­êng gi¶ thiÕt r»ng vËn tèc ë d¹ng /z thÓ hiÖn gi¸ trÞ trung b×nh vµ ta bá ®i nh÷ng dÊu mãc. BiÓu thøc t­¬ng ®­¬ng víi dßng th¼ng ®øng cña khèi l­îng lµ z c KcwQ zz     '' (4.5) trong ®ã Qz lµ vËn chuyÓn rèi cña khèi l­îng theo h­íng z. 4.2.2 Kh¸i niÖm qu·ng ®­êng x¸o trén ViÖc ®¾m con tµu SS Titanic vµo n¨m 1912 kÝch thÝch nghiªn cøu nh÷ng ®iÒu kiÖn thêi tiÕt ë ngoµi kh¬i Grand Banks cña Newfoundland. Nhµ ®éng lùc häc chÊt láng ë Cambridge, Geoffrey Ingram Taylor, tõng lµ mét nhµ khÝ t­îng trong mét cuéc th¸m hiÓm ë khu vùc ®ã vµo n¨m 1913 trªn con tµu s¨n b¾t c¸ voi Scotia, vµ «ng thùc hiÖn quan tr¾c nh÷ng ®é cao mµ kh«ng khÝ Êm bay khái lôc ®Þa ch©u Mü bÞ lµm l¹nh bëi n­íc tõ nh÷ng nói b¨ng tr«i. Taylor sö dông nh÷ng ®¸nh gi¸ dßng th¼ng ®øng cña nhiÖt vµ gradient nhiÖt ®é trung b×nh ®Ó x¸c ®Þnh mét hÖ sè vËn chuyÓn mµ «ng cho lµ liªn quan ®Õn mét qu·ng ®­êng x¸o trén khi sö dông vËn tèc rèi th¼ng ®øng. Kh¸i niÖm qu·ng ®­êng x¸o trén ®­îc ph¸t triÓn vÒ sau bëi Ludwig Prandtl (1934) thµnh lý thuyÕt 'qu·ng ®­êng x¸o trén‘ vµ nã chøng tá cã nhiÒu øng dông h÷u Ých. Kh¸i niÖm nµy t­¬ng tù víi ®­êng ®i trung b×nh tù do trong lý thuyÕt ®éng häc chÊt khÝ, chØ cã ®iÒu qu·ng ®­êng x¸o trén biÕn ®æi theo tr­êng dßng ch¶y. Sö dông kh¸i niÖm qu·ng ®­êng x¸o trén, cã thÓ liªn kÕt nh÷ng quy m« xo¸y víi hÖ sè nhít rèi. §Ó lµm ®iÒu nµy, øng suÊt tr­ît zx liªn hÖ víi gradient vËn tèc bëi biÓu thøc z u z u lwu mzx            2''  (4.6) trong ®ã lm lµ qu·ng ®­êng x¸o trén ®èi víi vËn chuyÓn ®éng l­îng. Tõ ph­¬ng tr×nh (4.4) thÊy hÖ sè nhít rèi b»ng z u l zu wu N mz       2 '' /  (4.7) gi¶ thiÕt  kh«ng ®æi trong thêi gian lÊy trung b×nh. KÕt qu¶ nµy nãi lªn r»ng ®é nhít rèi phô thuéc vµo gradient côc bé cña vËn tèc. Bëi tÝnh t­¬ng tù víi ®­êng ®i tù do trung b×nh, lm thÓ hiÖn kho¶ng c¸ch dÞch chuyÓn bëi mét xo¸y tr­íc khi nã th¶i ®i thuéc tÝnh mµ nã mang trong vïng n­íc l©n cËn. Kh¸i niÖm chøng tá cã gi¸ trÞ ®Æc biÖt gÇn c¸c biªn bëi v× kho¶ng c¸ch lan truyÒn bëi mét xo¸y bÞ h¹n 123 chÕ trong khu vùc ®ã. Sù gi¶m lm khi ®Õn gÇn biªn ®­îc dù ®o¸n b»ng ph­¬ng tr×nh (4.7) t¹o ra sù gi¶m t­¬ng øng cña Nz, vµ cã vÎ lý gi¶i ®­îc mét c¸ch vËt lý bëi v× quy m« cña c¸c xo¸y ph¶i trë nªn nhá h¬n khi kho¶ng c¸ch ®Õn biªn bÞ gi¶m ®i. Tuy nhiªn, lý thuyÕt còng dù ®o¸n r»ng trong nh÷ng khu vùc t¹i ®ã u/z tiÕn ®Õn kh«ng, nh­ cã thÓ xuÊt hiÖn t¹i t©m mét lßng dÉn ®ang ch¶y, Nz còng cã xu h­íng tiÕn ®Õn kh«ng. Nãi c¸ch kh¸c, lm ph¶i trë nªn rÊt lín ®Ó b¶o ®¶m r»ng Nz kh«ng trë thµnh rÊt nhá. T¹i t©m cña lßng dÉn cã dßng ch¶y rèi ph¸t triÓn hoµn toµn, Nz ®­îc dù kiÕn lín mét c¸ch cã lý vµ cã vÎ lµ kh¸i niÖm qu·ng ®­êng x¸o trén kh«ng cho phÐp hiÖu øng cña c¸c xo¸y cã quy m« lín h¬n, vËn chuyÓn ®éng l­îng qua mét khu vùc cã ®é tr­ît yÕu. Ph­¬ng tr×nh t­¬ng øng víi ph­¬ng tr×nh (4.7) ®èi víi vËn chuyÓn khèi l­îng z c l zc cu K cz       2 '' / . (4.8) Dï nh÷ng yÕu ®iÓm cña nã, lý thuyÕt qu·ng ®­êng x¸o trén cña Prandtl ®· ®­îc sö dông víi hiÖu qu¶ lín ®Ó liªn hÖ ®é nhít rèi vµ ®é khuÕch t¸n rèi víi nh÷ng thuéc tÝnh cña dßng ch¶y. Lý thuyÕt ®· chøng tá ­u thÕ ®Æc biÖt trong viÖc m« t¶ hiÖu øng cña vËn chuyÓn rèi víi sù cã mÆt ph©n tÇng, mét tr¹ng th¸i trong ®ã c¸c xo¸y quy m« nhá cã vÎ tréi h¬n. 4.2.3 Ph­¬ng tr×nh c©n b»ng khèi l­îng tæng qu¸t §iÒu kiÖn c©n b»ng khèi l­îng cã tÇm quan träng c¬ b¶n ®èi víi viÖc diÔn gi¶i sù thay ®æi nång ®é trong m«i tr­êng biÓn. Kh¸i niÖm dùa vµo gi¶ thiÕt r»ng khèi l­îng cña mét chÊt kh«ng thay ®æi (tøc lµ nã 'b¶o toµn'), nªn møc ®é mµ mét thÓ tÝch cã ®­îc (hoÆc mÊt ®i) khèi l­îng, phô thuéc vµo sù kh¸c nhau gi÷a møc khèi l­îng chÊt ®i vµo thÓ tÝch vµ møc mµ nã ®i ra. §Ó biÓu thÞ ®iÒu nµy b»ng nh÷ng sè h¹ng to¸n häc, xÐt mét khèi lËp ph­¬ng rÊt nhá cña n­íc. Trong c¸ch tiÕp cËn d­íi ®©y, xÐt sù vËn chuyÓn vµo vµ ra khèi lËp ph­¬ng bëi nh÷ng dßng thËm chÝ nhá nhÊt cã mÆt trong dßng ch¶y. B»ng c¸ch nµy, ®ãng gãp cña chuyÓn ®éng rèi ®èi víi c©n b»ng khèi l­îng ®­îc bao gåm trong biÓu thøc dÉn xuÊt. XÐt mét khèi lËp ph­¬ng n­íc víi nh÷ng c¹nh x, y, z (h×nh 4.1). L­u l­îng thÓ tÝch tøc thêi ®i vµo trong phÇn tö qua mét mÆt cã diÖn tÝch yz b»ng (u +u') yz, trong ®ã u + u' lµ tæng cña nh÷ng thµnh phÇn rèi vµ trung b×nh cña dßng ch¶y theo h­íng x. LÊy nång ®é tøc thêi còng b»ng tæng cña nh÷ng thµnh phÇn rèi vµ trung b×nh, x¸c ®Þnh b»ng c + c', suÊt ®Çu vµo cña khèi l­îng sÏ lµ (u + u’)(c + c')yz. Cã thÓ dÉn ra nh÷ng biÓu thøc t­¬ng ®­¬ng ®èi víi ®Çu vµo vµ ®Çu ra qua nh÷ng mÆt kh¸c, lÊy vi ph©n ®Ó cho phÐp thay ®æi nhá cña vËn tèc vµ nång ®é qua phÇn tö. Tæng cña suÊt vËn chuyÓn khèi l­îng cho tÊt c¶ s¸u mÆt cña khèi lËp ph­¬ng cho ta møc khèi l­îng thùc tÕ nhËn ®­îc trong phÇn tö, cã thÓ viÕt lµ /t(x y z). BiÓu thÞ sù c©n b»ng gi÷a møc t¨ng khèi l­îng vµ møc vËn chuyÓn qua nh÷ng mÆt cña h×nh lËp ph­¬ng ë d¹ng vi ph©n, ta cã ph­¬ng tr×nh c©n b»ng khèi l­îng tæng qu¸t (Proudman, 1953: tr. 88) 0)'()'()'()'(                  cc z ww y vv x uu t . (4.9) 124 H×nh 4.1 VËn chuyÓn h­íng ®øng vµ h­íng däc qua c¸c mÆt cña mét khèi lËp ph­¬ng bëi nh÷ng thµnh phÇn rèi vµ trung b×nh cña vËn tèc ThÊy r»ng 0''''                                c z w y v x uc z w y v x u t (4.10) trong ®ã u, v, w, c lµ nh÷ng gi¸ trÞ trung b×nh trong chu kú lÊy trung b×nh vµ nh÷ng sè h¹ng víi nh÷ng dÊu nh¸y thÓ hiÖn ®é lÖch tøc thêi tõ nh÷ng gi¸ trÞ ®ã. XÐt tÝnh liªn tôc thÓ tÝch 0' '''               c z w y v x u . (4.11) Céng ph­¬ng tr×nh nµy vµo ph­¬ng tr×nh (4.10), ph­¬ng tr×nh c©n b»ng khèi l­îng trë thµnh 0)''()''()''(                                cw z cv y cu x c z w y v x u t . (4.12) Bèn sè h¹ng ®Çu tiªn cã thÓ biÓu thÞ nh­ sau c z w y v x u tDt Dc                   (4.13) vµ b»ng viÖc thay nh÷ng dßng khèi l­îng do rèi b»ng c¸c sè h¹ng gradient, ph­¬ng tr×nh (4.12) cã thÓ viÕt                      )()()( z c K zy c K yx c K xDt Dc zyx . (4.14) Nh÷ng hÖ sè khuyÕch t¸n trong ph­¬ng tr×nh (4.14) biÕn ®æi theo nh÷ng h­íng thµnh phÇn. Víi nh÷ng gi¸ trÞ K kh«ng ®æi theo thêi gian vµ ®éc lËp víi täa ®é kh«ng gian, ph­¬ng tr×nh (4.14) ®¬n gi¶n thµnh ph­¬ng tr×nh Fick 125                2 2 2 2 2 2 z c K y c K x c K Dt Dc zyx . (4.15) NhiÒu kh¶o s¸t nh÷ng qu¸ tr×nh pha lo·ng trong biÓn tËp trung vµo c¸c c¸ch gi¶i kh¸c nhau ®èi víi ph­¬ng tr×nh (4.14), trong ®ã c thÓ hiÖn nång ®é cña bÊt kú chÊt hoµ tan nµo, b»ng viÖc ®¬n gi¶n hãa cô thÓ c¸c gi¶ thiÕt hoÆc b»ng viÖc ¸p dông ph©n tÝch sè. VÝ dô, cã thÓ dÉn ra nh÷ng c¸ch gi¶i ®èi víi ph­¬ng tr×nh (4.14) ®Ó m« t¶ sù thay ®æi nång ®é theo kho¶ng c¸ch tõ t©m cña mét ®¸m m©y ®ang d·n réng hoÆc tõ trôc cña mét vÖt loang trong m«i tr­êng kh«ng cã biªn (Sutton, 1953). Mét ®Æc tÝnh tæng qu¸t cña nh÷ng ph©n bè dù ®o¸n lµ chóng cã d¹ng Gauss vµ hÖ sè khuyÕch t¸n cã thÓ x¸c ®Þnh b»ng dt d K 2 2 1   (4.16) trong ®ã 2 lµ ®é biÕn thiªn cña ph©n bè. ViÖc tÝch ph©n ph­¬ng tr×nh (4.16) trong mét kho¶ng thêi gian t trong ®ã K lµ h»ng sè hiÖu qu¶ dÉn ®Õn biÓu thøc h÷u Ých 2 = 2Kt. (4.17) Nh÷ng gi¸ trÞ cña K b¾t nguån tõ nh÷ng quan tr¾c trùc tiÕp vÒ ®é lÖch chuÈn cña nh÷ng ®èm loang vµ vÖt loang chÊt chØ thÞ trong biÓn (Talbot vµ Talbot, 1974; Bowden vµ nnk., 1974), thÓ hiÖn tÝnh biÕn thiªn ®¸ng kÓ theo thêi gian vµ kh«ng gian. Nh÷ng lý do ®èi víi nh÷ng biÕn ®æi nh­ vËy, trong mét chõng mùc nh­ chóng ta hiÓu hiÖn nay, sÏ trë nªn hiÓn nhiªn h¬n víi th¶o luËn trong môc 4.3. 4.3 c¸c thuéc tÝnh Thèng kª cña tr­êng Rèi 4.3.1 Nh÷ng c¸ch tiÕp cËn Euler vµ Lagrange Trong môc 2.4.6 thÊy r»ng viÖc m« t¶ vËn tèc t¹i mét vÞ trÝ cè ®Þnh kh«ng xÐt ®Õn nh÷ng gia tèc dßng ch¶y theo kh«ng gian. Tuy nhiªn, gia tèc toµn bé cña dßng ch¶y t¹o ra tõ lùc t¸c ®éng thùc tÕ l¹i phô thuéc vµo sù kÕt hîp cña gia tèc t¹i mét ®iÓm (Euler) cïng víi gia tèc kh«ng gian (Lagrange). Sù phô thuéc vµo vÞ trÝ cña ng­êi quan s¸t nµy còng quan träng trong viÖc m« t¶ nh÷ng qu¸ tr×nh ph¸t t¸n rèi. Cã thÓ thÊy hiÖu øng rèi khÝ quyÓn theo nh÷ng quan ®iÓm Euler vµ Lagrange nh­ khi khãi ph¸t ra tõ mét èng khãi. T¹i mét kho¶ng c¸ch cè ®Þnh theo chiÒu giã, nång ®é ®­îc coi lµ phô thuéc vµo møc ®é lan réng cña vÖt loang cho nªn, vÝ dô khi nh÷ng ®iÒu kiÖn khÝ quyÓn lµ æn ®Þnh th× vÖt loang hÑp l¹i vµ nång ®é sÏ cao. Tr¹ng th¸i nµy gäi lµ Euler v× nh÷ng quan tr¾c tËp trung vµo nh÷ng phÇn tö thÓ tÝch cè ®Þnh trong kh«ng gian. Ng­îc l¹i, ng­êi quan s¸t cã thÓ ®i theo mét phÇn riªng biÖt cña vÖt loang khi nã ®­îc mang theo chiÒu giã vµ chøng kiÕn sù ph¸ vì cña nã thµnh nh÷ng ®¸m m©y riªng biÖt, hoÆc nh÷ng luång giã, lµm t¨ng kÝch th­íc vµ lµm gi¶m nång ®é. ViÖc m« t¶ sù dÞch chuyÓn cña nh÷ng phÇn tö riªng lÎ cña mét ®¸m khãi ®Æc tr­ng gÇn träng t©m cña nã ®­îc coi lµ sù ph¸t t¸n Lagrange. Nh÷ng lý thuyÕt thèng kª x¸o trén rèi ®· ®­îc thiÕt lËp cho c¶ hai tr¹ng th¸i Euler vµ Lagrange. Nh÷ng lý thuyÕt nµy dùa trªn mét sè gi¶ thiÕt lý t­ëng vÒ tr­êng rèi 126 ®èi víi sù ph©n bè vµ quy m« c¸c xo¸y cïng sù biÕn thiªn theo thêi gian cña nã. PhÇn lín nh÷ng ®o ®¹c rèi ®­îc thùc hiÖn t¹i mét vÞ trÝ cè ®Þnh, nh­ng ®iÒu ®ã kh«ng ®­a ra th«ng tin ®ßi hái vÒ kÝch th­íc rèi (Ibbetson, 1981). C¸c xo¸y riªng biÖt t¸c ®éng t­¬ng hç vµ thay ®æi theo thêi gian, vµ ph©n bè kh«ng gian cña c¸c xo¸y nµy kh«ng x¸c ®Þnh ®­îc tõ b¶n ghi vËn tèc theo thêi gian. Tuy nhiªn, nÕu gi¶ thiÕt r»ng tr­êng rèi chØ thay ®æi chËm theo thêi gian, cã thÓ ®­a ra mét quan hÖ xÊp xØ gi÷a nh÷ng m« t¶ thêi gian vµ kh«ng gian. G.I. Taylor gi¶ thiÕt r»ng rèi cã thÓ xÐt lµ '®«ng cøng' theo thêi gian, ®Ó bøc tranh xo¸y dÞch chuyÓn bëi dßng ch¶y trung b×nh qua mét ®iÓm ®o ®¹c. H×nh 4.2 minh häa kh¸i niÖm nµy cho mét chuçi xo¸y cã kÝch th­íc kh¸c nhau. Nh÷ng biÕn ®æi theo thêi gian cña mét thµnh phÇn vËn tèc t¹i mét vÞ trÝ cè ®Þnh ph¶i ®ång nhÊt víi c¸c biÕn ®æi kh«ng gian thÊy t¹i mét thêi ®iÓm ®· cho, mÆc dï theo h­íng ng­îc l¹i. NÕu tÇn sè nhiÔu ®éng ®o ®­îc t¹i mét vÞ trÝ cè ®Þnh lµ f, th× quy m« xo¸y lc cã thÓ liªn quan víi vËn tèc trung b×nh cña dßng ch¶y u, cho ta f= u/lc. Trong mét dßng ch¶y rèi, trong ®ã tÊt c¶ c¸c xo¸y ®Òu t­¬ng ®èi nhá, mèi quan hÖ nµy lµ mét xÊp xØ hîp lý. Tuy nhiªn, c¸c xo¸y lín cã xu h­íng dÞch chuyÓn víi vËn tèc kh¸c víi vËn tèc trung b×nh côc bé, vµ nÕu cã c¸c xo¸y lín hiÖn h÷u, m« h×nh rèi '®«ng cøng' Ýt tháa m·n. H×nh 4.2 HiÖu øng dÞch chuyÓn cña 'rèi ®«ng cøng' qua mét ®iÓm ®o lªn sù biÕn ®æi râ rÖt cña vËn tèc rèi w'(t) theo thêi gian. (Phiªn b¶n, víi sù cho phÐp cña Ibbetson,1981) 4.3.2 KhuyÕch t¸n tõ mét nguån liªn tôc Nh­ ®· gi¶i thÝch trong môc 4.1, mét tiÕp cËn thay thÕ cho lý thuyÕt khuyÕch t¸n lµ tu©n theo lÞch sö thêi gian cña mét h¹t riªng lÎ. C¸ch tiÕp cËn nµy kh¸c víi kü thuËt lÊy trung b×nh rèi ë chç nh÷ng thuéc tÝnh thèng kª cña chuyÓn ®éng ®­îc tÝnh ®Õn mét c¸ch t­êng minh, thay v× buéc m«n thèng kª ph¶i x¸c ®Þnh nh÷ng thuéc tÝnh cña chuyÓn ®éng trung b×nh. ViÖc lÊy trung b×nh liªn hÖ sù vËn chuyÓn khuÕch t¸n víi nh÷ng gi¸ trÞ trung b×nh, trong khi c¸ch tiÕp cËn thèng kª t×m tßi ®Ó thiÕt lËp tr­êng ph¸t t¸n, bao gåm dßng ch¶y trung b×nh, cã thÓ b¾t nguån tõ nh÷ng nhiÔu ®éng ®Æc tr­ng cho rèi ra sao. 127 Nh÷ng nÒn t¶ng cña lý thuyÕt thèng kª ®­îc thiÕt lËp bëi Geoffrey Taylor (1921). Lý thuyÕt cña Taylor xem xÐt mét tr­êng rèi ®ång nhÊt ë tr¹ng th¸i æn ®Þnh, trong ®ã mét h¹t thay ®æi vËn tèc liªn tôc theo mét c¸ch ngÉu nhiªn. T¹i mét thêi gian ®Æc tr­ng h¹t cã mét vËn tèc nhÊt ®Þnh vµ sau mét kho¶ng rÊt ng¾n vËn tèc cña h¹t ph¶i t­¬ng tù. Tuy nhiªn, víi nh÷ng kho¶ng lín h¬n nh÷ng kh¸c biÖt vÒ vËn tèc trë nªn râ rµng h¬n, do vËy ngoµi mét kho¶ng thêi gian nhÊt ®Þnh vËn tèc ph¶i trë nªn ®éc lËp víi gi¸ trÞ ban ®Çu cña nã. Nh­ vËy ®é t­¬ng quan cña vËn tèc t¹i nh÷ng kho¶ng thêi gian cµng t¨ng sÏ gi¶m ®Õn kh«ng. Taylor sö dông hµm t­¬ng quan nµy, bëi do sù phô thuéc vµo thêi gian chø kh«ng ph¶i vµo kh«ng gian cña nã, lµ Lagrange trong thùc tÕ, ®Ó dÉn ra mét biÓu thøc cho sù tr¶i réng mét sè lín c¸c h¹t khi chóng dÞch chuyÓn mét c¸ch thµnh c«ng qua mét ®iÓm cè ®Þnh. NÕu X lµ ®é lÖch cña mét h¹t riªng lÎ do vËn tèc xo¸y u' sau thêi gian t, møc ®é thay ®æi cña biÕn thiªn toµn bé X2, do sù th¶i liªn tiÕp mét sè lín c¸c h¹t (h×nh 4.3) b»ng   t dtutuXu dt Xd X dt Xd 0 ' 2 )(')('222  (4.18) trong ®ã  lµ ®é gia t¨ng nhá theo thêi gian. Sù thay ®æi møc ®é biÕn thiªn cã tÇm quan träng lín trong thùc tiÔn bëi v× nã cã thÓ liªn kÕt trùc tiÕp víi hÖ sè khuyÕch t¸n ®èi víi møc ®é lan réng (xem ph­¬ng tr×nh (4.24) d­íi ®©y). Mét khi nh÷ng thuéc tÝnh trung b×nh ®­îc gi¶ thiÕt ®ång nhÊt trong kh«ng gian vµ æn ®Þnh theo thêi gian, tÝch sè vËn tèc cã thÓ thay thÕ bëi )('/)(')(' 2  Rututu  (4.19) trong ®ã R() lµ hÖ sè t­¬ng quan Lagrange. Víi R() vµ u'2 ®Òu kh«ng phô thuéc vµo gèc thêi gian, ®é biÕn thiªn cã thÓ biÓu thÞ nh­ sau   T t dtdRuX 0 0 22 )('2  (4.20) trong ®ã X ®é lÖch cña h¹t sau thêi gian T. BiÓu thøc nµy cho thÊy ®é lÖch qu©n ph­¬ng cña mét h¹t ®¬n lÎ trong nh÷ng kho¶ng thêi gian liªn tôc b»ng nhau phô thuéc vµo vËn tèc rèi qu©n ph­¬ng cña nã, vµ hÖ sè t­¬ng quan Lagrange. R() m« t¶ mèi liªn kÕt gi÷a vËn tèc cña mét h¹t vµo thêi gian t vµ vËn tèc cña nã t¹i thêi gian t +  vÒ sau. Nh÷ng xem xÐt ®¬n gi¶n dÉn ®Õn hai hÖ qña cã thÓ cã ®èi víi nh÷ng lêi gi¶i ph­¬ng tr×nh (4.20). §èi víi thêi gian khuyÕch t¸n nhá T, nh÷ng vËn tèc h¹t t¹i t vµ t +  cã vÎ t­¬ng quan chÆt chÏ, do vËy R() = 1 khi  =0. ThÊy r»ng ®èi víi T nhá 222 ' TuX  . (4.21) Víi nh÷ng thêi gian khuyÕch t¸n lín, cã vÎ Ýt khi cã t­¬ng quan gi÷a vËn tèc h¹t t¹i nh÷ng thêi ®iÓm t vµ t +  bëi v× c¸c xo¸y kh¸c nhau ph¶i ®Õn cuéc ch¬i vµ b¾t h¹t chuyÓn ®éng kh¸c nhau ë hai thêi gian. Khi thêi gian  t¨ng lªn, sÏ ®¹t ®Õn mét ®iÓm nã v­ît tr«Þ thêi gian t1; t¹i t1 gi¶ thiÕt r»ng kh«ng cßn t­¬ng quan gi÷a vËn tèc cña h¹t t¹i t vµ t +  nh­ vËy lµ R() = 0. Nh­ vËy ®èi víi T lín 128 TutTudRX L t 22 0 2 '2'))((2 1    (4.22) trong ®ã tL lµ quy m« thêi gian Lagrange cña rèi, b»ng    0 )(  dRtL . (4.23) H×nh 4.3 Sù dÞch chuyÓn cña mét h¹t t­¬ng ®èi so víi täa ®é cè ®Þnh trong tr­êng rèi ®ång nhÊt CÇn thÊy r»ng ®èi víi mét nguån ®iÓm liªn tôc, tÊt c¶ c¸c tÇn sè dao ®éng cã hiÖu qu¶ tõ thêi ®iÓm th¶i. Nh÷ng dao ®éng chËm h¬n næi tréi sím khi lan réng khuÕch t¸n vµ duy tr× gi¸ trÞ R() lín cho ®Õn khi  trë nªn ®ñ dµi ®Ó nh÷ng mèi t­¬ng quan gi¶m ®i. Nh­ vËy khuyÕch t¸n phô thuéc vµo h×nh d¹ng cña ®­êng cong tù t­¬ng quan R(), ®Õn l­ît nã phô thuéc vµo cÊu tróc cña rèi. NÕu dßng ch¶y chØ chøa c¸c xo¸y nhá vµ chóng dÞch chuyÓn qua ng­êi quan s¸t nh­ ®­îc chØ ra trong h×nh 4.2, th× R() sÏ gi¶m nhanh h¬n nÕu dßng ch¶y chØ chøa c¸c xo¸y lín. Chøng tá r»ng R() cuèi cïng dÇn gi¶m ®Õn kh«ng víi nh÷ng gi¸ trÞ lín cña , quy m« thêi gian Lagrange tL lµ sè ®o cña chu kú liªn quan ®Õn rèi lín nhÊt cã mÆt trong dßng ch¶y. NÕu m« h×nh rèi ®«ng cøng cña Taylor cã hiÖu lùc ®èi víi tr­êng rèi ®ang nghiªn cøu, th× kÝch th­íc c¸c xo¸y lín nhÊt lc = utL. §èi víi ph©n bè x¸c suÊt chuÈn cña ®é dÞch chuyÓn h¹t, hÖ sè x¸o trén Kx theo h­íng x b»ng dt dX K x 2 2 1  . (4.24) 129 Víi thêi gian lín, tõ nh÷ng ph­¬ng tr×nh (4.22), (4.23) vµ (4.24) thÊy r»ng  1 0 2 )(' t x dRuK  (4.25) vµ ®èi víi T lín TKX x2 2  . (4.26) Trong dßng ch¶y kh«ng ®æi, T = x / u vµ ph­¬ng tr×nh cuèi cïng nµy ph¸t biÓu mét c¸ch thµnh c«ng r»ng sù lan réng mét vÖt loang, nh­ thÓ hiÖn bëi nh÷ng ®é lÖch chuÈn th¼ng ®øng Z vµ ngang Y t­¬ng øng, cuèi cïng trë nªn tû lÖ víi x1/2, cã d¹ng parab«n. T¹i nh÷ng thêi gian khuyÕch t¸n lín, tõ nh÷ng ph­¬ng tr×nh (4.23) vµ (4.25) thÊy r»ng cLx ul u u tuK 2 2 2 ''  . (4.27) BiÓu thøc nµy cã tÇm quan träng ®¸ng kÓ v× nã m« t¶ sù khuyÕch t¸n liªn quan ®Õn tû lÖ cña c­êng ®é rèi víi n¨ng l­îng cña dßng ch¶y trung b×nh ra sao. VÝ dô Nh÷ng ®o ®¹c vÒ rèi trong n­íc ven bê ngoµi kh¬i hßn ®¶o Anglesey trong biÓn Ai len cho ta tû sè 0169,0/' 22 uu (Bowden, 1962 b). VËn tèc dßng ch¶y trung b×nh kho¶ng 0,4 ms -1 ®Ó gi¶ thiÕt kÝch th­íc xo¸y cùc ®¹i lc = 15 m, ph­¬ng tr×nh (4.27) nãi lªn r»ng Kx= 0,10 m 2s-1. Mét khi tr­êng rèi ®­îc xem nh­ ®¼ng h­íng theo ph­¬ng ngang, th× cã thÓ gi¶ thiÕt Kx = Ky. Nh÷ng ®o ®¹c còng ®­a ra gi¸ trÞ trung b×nh 0044,0/' 22 uw , do vËy gi¶ thiÕt c¸c xo¸y th¼ng ®øng lín nhÊt ph¶i bÞ h¹n chÕ bëi ®é s©u, lc = 15 m, nã ®­îc lÊy theo mét biÓu thøc t­¬ng ®­¬ng víi ph­¬ng tr×nh (4.27) trong ®ã Kz = 0,026 m 2s-1. 4.3.3 KhuyÕch t¸n ®èm loang rêi r¹c Cã thÓ nhËn thÊy sù kh¸c nhau gi÷a nh÷ng tr¹ng th¸i trong ®ã vËt chÊt ®ang khuÕch t¸n tõ mét nguån liªn tôc vµ trong ®ã vËt chÊt ®ang lan réng nh­ mét ®èm loang rêi r¹c. VÝ dô tr­íc cã thÓ biÓu thÞ b»ng sù th¶i liªn tôc c¸c h¹t tõ mét nguån cè ®Þnh, trong khi vÝ dô sau ph¶i dùa vµo mét m« h×nh kh¸i niÖm kh¸c, nh­ sù lan réng cña mét nhãm h¹t. §èi víi mét sè lín h¹t, tr¹ng th¸i võa nãi cã thÓ xem nh­ thÓ hiÖn sù ph¸t t¸n mét ®èm loang riªng biÖt cña chÊt hoµ tan quanh träng t©m cña nã. Richardson (1926) kh¶o s¸t vÊn ®Ò nµy b»ng viÖc xem xÐt sù t¸ch ra cña mét cÆp h¹t trong mét côm. Mét ®Æc tÝnh tiªu biÓu cña c¸ch tiÕp cËn nµy ®Ó ®¸nh gi¸ dßng vËt chÊt lµ sù phô thuéc vµo kho¶ng lÊy trung b×nh ®· chän. Richardson b¾t ®Çu luËn ®iÓm cña «ng b»ng viÖc ®Ò xuÊt r»ng hoµn toµn kh«ng thÓ ph©n biÖt gi÷a nh÷ng biÕn ®æi vËn tèc cÊu thµnh dßng ch¶y trung b×nh vµ nh÷ng dßng ch¶y thuÇn tóy rèi. NÕu kho¶ng lÊy trung b×nh rÊt ng¾n, th× gi¸ trÞ trung b×nh dÉn xuÊt cã thÓ kh«ng ®Æc tr­ng cho dßng ch¶y. MÆt kh¸c, lÊy trung b×nh qua mét chu kú dµi cã thÓ t¹o ra nh÷ng thay ®æi ®Æc tr­ng cho sù thay ®æi b×nh th­êng cña dßng ch¶y trung b×nh, bao gåm trong nhiÔu ®éng rèi. 130 VÝ dô, nh÷ng sè ®o chuyÓn ®éng rèi trong m«i tr­êng biÓn th­êng ®­îc tÝnh trung b×nh trong kho¶ng thêi gian 10 phót ®Ó tèi gi¶n ®ãng gãp cho chuyÓn ®éng rèi tõ nh÷ng thay ®æi vËn tèc dßng ch¶y triÒu. Víi chu kú lÊy trung b×nh nh­ vËy, dao ®éng nguyªn lý bëi thñy triÒu ph¶i ®­îc ph©n biÖt râ rµng. ViÖc lÊy trung b×nh trong c¶ chu kú 25 giê lo¹i trõ hÇu hÕt chuyÓn ®éng thñy triÒu nh­ng vÉn ®Ó l¹i nh÷ng thµnh phÇn cña dßng ch¶y xuÊt hiÖn tõ nh÷ng sù kiÖn dµi h¹n, nh­ nh÷ng thay ®æi tr­êng ¸p suÊt kh«ng khÝ. T¹i ®Çu bªn kia, viÖc lÊy trung b×nh dßng ch¶y qua chu kú 1 gi©y ph¶i bao gåm nh÷ng nhiÔu ®éng sãng mÆt trong dßng ch¶y trung b×nh nh­ng vÉn lo¹i trõ mét vµi chuyÓn ®éng rèi nhanh h¬n.

Các file đính kèm theo tài liệu này:

  • pdfpages_from_lewis_sao_qua_trinh_phat_tan_vat_chat_d_2004_5_9904.pdf
Tài liệu liên quan