1. Các hàm thống kê
Bấm nút f
x
trên ToolBar hoặc chọn Menu
Insert/Function xuất hiện hộp thoại
Ở Function category chọn Statistical
17 trang |
Chia sẻ: Mr Hưng | Lượt xem: 897 | Lượt tải: 0
Nội dung tài liệu Bài giảng tin ứng dụng - Chương II: Các hàm thống kê, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Bài giảng tin ứng dụng
Gv: Trần Trung Hiếu
Bộ môn CNPM – Khoa CNTT
Email: tthieu@hua.edu.vn
Website:
Chương II: Các hàm thống kê
1. Các hàm thống kê (Statistical Functions)
2. Giới thiệu một số hàm thống kê
Chương II: Các hàm thống kê
1. Các hàm thống kê
Bấm nút fx trên ToolBar hoặc chọn Menu
Insert/Function xuất hiện hộp thoại
Ở Function category chọn Statistical
Chương II: Các hàm thống kê
2. Giới thiệu một số hàm thống kê
Average, Max, Min, Count, CountA
Var, Stdev
Correl, Covar
Finv
Tinv
Frequency
Linest
Giới thiệu một số hàm thống kê
1. Average, Max, Min, Count, CountA
Average, Max, Min (đã học trong tin ĐC)
Count: Đếm số lượng các ô có giá trị kiểu số trong
miền và các giá trị số trong danh sách biến
» Cú pháp: COUNT(value1,value2,...)
» value1, value2có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một
giá trị bất kỳ.
• Ví dụ: COUNT(1,"A",a,2, A3, A2:B3)
CountA: Đếm số lượng các ô không trống trong
miền và các giá trị trong danh sách biến
» Cú pháp: COUNTA(value1,value2,)
» value1, value2có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một
giá trị bất kỳ.
• Ví dụ: COUNTA(1,"A",a,2, A3, A2:B3)
Giới thiệu một số hàm thống kê
2. VAR, STDEV
Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X
» Tiến hành n phép thử được các giá trị ngẫu nhiên: x1, x2,
xn căn cứ vào kết quả phép thử, dựa vào kiến thức
xác suất tính toán các đại lượng từ đó đưa ra các kết luận,
dự báo.
» Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình của lượng
ngẫu nhiên
» Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng
cho độ phân tán các giá trị của DLNN xung quanh giá trị
trung bình
» Công thức ước lượng để tính phương sai:
» Độ lệch chuẩn được tính theo công thức:
2
2 1
( )
( )
( 1)
n
ix x
D X s
n
( ) ( )X D X
Giới thiệu một số hàm thống kê
2. VAR, STDEV (tiếp)
Trong Excel
» Tính phương sai sử dụng hàm VAR (variance)
• Cú pháp: VAR(number1,number2,...)
• number1, number2 có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền
hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X
» Tính độ lệch chuẩn sử dụng hàm STDEV
(standard deviation)
• Cú pháp: STDEV(number1,number2,...)
• number1, number2 có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền
hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X
Giới thiệu một số hàm thống kê
3. Correl, Covar
Trong xác suất
» Khi nghiên cứu đồng thời cặp lượng ngẫu nhiên (X,Y) ngoài các đặc
trưng kỳ vọng, phương sai của X, Y ta còn phải xét sự tương quan giữa
chúng dùng hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ số tương quan ρxy để xét
sự tương quan
• Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số giữa 2 đại lượng biến thiên X vày Y
(chẳng hạn giữa diện tích Y và bán kính X của đường tròn Y=πX
• Khi khảo sát các đại lượng ngẫu nhiên không độc lập X, Y ta thấy chúng cũng
có liên hệ với nhau nhưng kiểu liên hệ đó không phải kiểu liên hệ hàm số
- Ví dụ: Giữa lượng phân bón X và sản lượng Y của một loại cây chúng có
liên hệ nhưng ta không thể nói trước được giá trị của Y khi biết giá trị của
X, mà sau khi làm nhiều thí nghiệm ta chỉ có thể nói với mức bón x thì
trung bình sẽ thu được sản lượng y Đây gọi là kiểu liên hệ tương quan
(hay liên hệ thống kê): mỗi giá trị của X có tương ứng một quy luật phân
phối xác suất của Y
• Nếu X, Y độc lập thì hiệp phương sai bằng 0. Nếu hiệp phương sai # 0 ta nói
rằng các đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập
• Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan <=1. Nếu trị tuyệt đối khá gần 0 thì coi
như giữa X và Y không có tương quan tuyến tính, nếu khá gần 1 thì quan hệ
giữa X và Y có thể coi là là tuyến tính (có thể biểu diễn Y=aX+b)
» Công thức ước lượng hiệp phương sai và hệ số tương quan
Giới thiệu một số hàm thống kê
3. Correl, Covar (tiếp)
Trong Excel
» Tính hiệp phương sai sử dụng hàm COVAR (covariance)
• Cú pháp: COVAR(dãy_số_1,dãy_số_2)
• dãy_số_1,dãy_số_2 là các miền dữ liệu của các biến X, Y
tương ứng
• Chú ý:
- dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số
- Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được
coi như giá trị 0 thay thế
- Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A
- Nếu một trong hai dãy rỗng thì gặp lỗi #DIV/0
Giới thiệu một số hàm thống kê
3. Correl, Covar (tiếp)
Trong Excel
» Tính hệ số tương quan sử dụng hàm CORREL
(correlation)
• Cú pháp: CORREL(dãy_số_1,dãy_số_2)
• dãy_số_1,dãy_số_2 là các miền dữ liệu của các biến X, Y
tương ứng
• Chú ý:
- dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số
- Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được
coi như giá trị 0 thay thế
- Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A
- Nếu một trong hai dãy rỗng thì gặp lỗi #DIV/0
Giới thiệu một số hàm thống kê
4. Hàm FINV
Trong xác suất:
» Qui luật phân phối xác suất Fisher
» Trong thực hành ta thường phải tìm số Fα với k1,
k2 bậc tự do sao cho P(F> Fα )=α
» Fα gọi là nghịch đảo phân bố xác suất theo quy
luật Fisher
• Ví dụ:
- Với α=0.05, k1=5, k2=10 tra trong bảng phân phối
xác suất Fisher tìm được Fα =3.33
- Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự do k1=5,
k2=10
Giới thiệu một số hàm thống kê
4. Hàm FINV (tiếp)
Trong Excel:
» Để tìm số Fα ta sử dụng hàm FINV(α, k1, k2)
• α là mức xác suất
• k1, k2 là bậc tự do 1, bậc tự do 2
» Ví dụ:
• Với α=0.05, k1=5, k2=10 dùng hàm FINV(0.05, 5,10) ta
tính được Fα= FINV(0.05, 5,10) =3.33
• Có nghĩa P(F> 3.33 )=0.05 với bậc tự do k1=5, k2=10
Giới thiệu một số hàm thống kê
5. Hàm TINV
Trong xác suất đã học qui luật phân bố xác suất
Student
» Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự do sao
cho: P(|t|> tα) = α
» Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm được tα=2.228:
P(|t|>2.228)=0.05
Trong Excel để tìm tα ta sử dụng hàm TINV(α, k)
» α là mức xác suất
» k là bậc tự do
• Ví dụ: TINV(0.05, 10)=2.228
Giới thiệu một số hàm thống kê
6. Hàm FREQUENCY
Hàm tính tần suất trên dãy số dựa theo
miền phân tổ đã định
Ví dụ
Giới thiệu một số hàm thống kê
5. Hàm FREQUENCY (tiếp)
Cú pháp FREQUENCY(miền_số_liệu,
miền_phân_tổ)
» Miền phân tổ được dùng để nhóm các số liệu thành một
nhóm
Cách sử dụng hàm
» Hàm FREQUENCY phải được sử dụng ở dạng ‘công thức
mảng’
» Cách làm:
• B1: Đặt con trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm
một cách bình thường như các hàm khác
• B2: Xác định số trường hợp trả về của miền phân tổ
• B3: Chọn miền chứa kết quả bao gồm các ô theo chiều dọc, ô
đầu tiên là ô vừa tính toán, số ô chọn bằng số trường hợp xác
định ở bước 2. Thực hiện nhấn F2, sau đó Ctr+Shift+Enter để
fill kết quả
Giới thiệu một số hàm thống kê
6. Hàm LINEST
Trong xác suất:
» Xét một số hình ảnh về tính tương quan giữa 2
dãy số liệu có được qua khảo sát cặp biến ngẫu
nhiên (X,Y)
» Nếu X, Y có quan hệ tuyến tính Y=aX+b thì có
thể ước lượng các hệ số a, b theo công thức
Giới thiệu một số hàm thống kê
6. Hàm LINEST (tiếp)
Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính giữa 2 dãy số
liệu và cho kết quả dạng
» y=ax+b với m là hệ số hồi quy
» Y=a1x1+a2x2++anxn+b với mi là các hệ số hồi quy
Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x)
» Hàm cần được sử dụng ở dạng ‘công thức mảng’ (khác
với hàm frequency, khi chọn miền, cần chọn các ô theo
chiều ngang chứ không theo chiều dọc)
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- baigiangtinud_tthieu_ch2_1038.pdf