Bài giảng Phân tích dữ liệu với R - Phần 1: Giới thiệu R

PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI RPHẦN I: GIỚI THIỆU RTại sao lại RTổng quan RWorkSpaceInput/outputTại sao lại RR hoàn toàn miễn phíChạy trên Windows, Unix, MacOSRất nhiều phương pháp phân tíchRât nhiều phương pháp “advanced” không có trong các chương trình khácBiểu diễn đồ thị đẹpMột chút lích sửR là “statistical and graphical programming language”Gốc từ sR: Thoạt đầu ro Ross Ihake và Robert Gentleman(ĐH Auckland, new Zealand) viết vào thập niên 1990sTừ 1997: international “R-core”, 15 ngườiƯu điểm và nhược điểmƯu điểmMiễn phí, chỉ tải về từ internetNhiều packages cho chuyên dụngOpen sourceNhược điểmThuật ngữ khó hiểuDùng lệnhKí hiệuR có thể làm gìR là ngôn ngữ phân tích thống kêCó thể thực hiện tất cả các mô hình phân tíchMô phỏng (simulation)Vẽ đồ thị và biểu đồ (rất đẹp)Lập trình cho phương pháp mớiCài đặt RKết nối internet tới đường dẫn ọn DownloadRun, Ok hoặc NextSau cùng “Finish”R icon trên desktopMột phiên làm việc với RDẫn nhậpKết quả tính toán được lưu trữ trong objects dùng trong toán tử gán<- hoặc =OBJECTMỗi object phải có tênTên có thể được viết từ chữ thường, chữ hoa, số và kí hiệu “,” hoặc “_”Ví dụ:Hue_age = 28Hue_age<-28R phân biệt chữ hoa và chữ thườngWorkspacegetwd() : xem folder hiện hành là gìls() liệt kê các object đang làmsetwd(mydirectory): Thay đổi folder làm việcSetwd(“d:/bankingAcademy”)PackagesR cấu trúc theo packageMỗi phương pháp phân tích là một góiPackade có thể tải về hay cài đặt trực tuyếnĐể biết có package gì dùng lệnh library()Cài đặt packages mới: install.packages(c(“graphics”)