Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính

CHƯƠNG 9: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH 1. Tương quan tuyến tính 6/11/2015 12:37 PM 2 6/11/2015 12:37 PM 3 6/11/2015 12:37 PM 4 6/11/2015 12:37 PM 5 6/11/2015 12:37 PM 6 6/11/2015 12:37 PM 7 6/11/2015 12:37 PM 8 2. Hồi quy tuyến tính 2.1. Hồi quy đơn biến Doanh số dự đoán = 0+ 1*Chi phí bán hàng 6/11/2015 12:37 PM 10 6/11/2015 12:37 PM 11 6/11/2015 12:37 PM 12 6/11/2015 12:37 PM 13 6/11/2015 12:37 PM 14 6/11/2015 12:37 PM 15 Dò tìm sự vi phạm giả định liên hệ tuyến tính 6/11/2015 12:37 PM 16 6/11/2015 12:37 PM 17 6/11/2015 12:37 PM 18 Dò tìm sự vi phạm giả định PSSSTĐ 6/11/2015 12:37 PM 19 6/11/2015 12:37 PM 20 6/11/2015 12:37 PM 21 6/11/2015 12:37 PM 22 6/11/2015 12:37 PM 23 6/11/2015 12:37 PM 24 Dò tìm sự vi phạm giả định về phân phối chuẩn của phần dư 6/11/2015 12:37 PM 25 6/11/2015 12:37 PM 26 6/11/2015 12:37 PM 27 6/11/2015 12:37 PM 28 6/11/2015 12:37 PM 29 6/11/2015 12:37 PM 30 Dò tìm sự vi phạm giả định về tính độc lập của sai số (Tư tương quan) 6/11/2015 12:37 PM 31 6/11/2015 12:37 PM 32 Kết luận mô hình có tự tương quan? Tra bảng Durbin-Watson: dL = 0,97; dU = 1,3). Với d = 1,848  Không có tương quan chuỗi bậc nhất 6/11/2015 12:37 PM 33 2.2. Mô hình hồi quy tuyến tính bội Mô hình hồi quy tuyến tính k biến (PRF): E(Y/X2i,,Xki) = 1+ 2X2i ++ kXki Yi = 1+ 2X2i + + kXki + Ui Trong đó : Y - Biến phụ thuộc X2,,Xk - Các biến độc lập 6/11/2015 12:37 PM 34 Xem xét ma trận hệ số tương quan 6/11/2015 12:37 PM 35 6/11/2015 12:37 PM 36 6/11/2015 12:37 PM 37 6/11/2015 12:37 PM 38 6/11/2015 12:37 PM 39 6/11/2015 12:37 PM 40 6/11/2015 12:37 PM 41 6/11/2015 12:37 PM 42 Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết Đa cộng tuyến 6/11/2015 12:37 PM 43 6/11/2015 12:37 PM 44 6/11/2015 12:37 PM 45 6/11/2015 12:37 PM 46 6/11/2015 12:37 PM 47 6/11/2015 12:37 PM 48 Các thủ tục chọn biến 6/11/2015 12:37 PM 49 6/11/2015 12:37 PM 50 6/11/2015 12:37 PM 51 6/11/2015 12:37 PM 52 6/11/2015 12:37 PM 53 6/11/2015 12:37 PM 54 6/11/2015 12:37 PM 55 6/11/2015 12:37 PM 56 6/11/2015 12:37 PM 57 6/11/2015 12:37 PM 58 Vẽ đồ thị hồi quy tuyến tính 6/11/2015 12:37 PM 59 6/11/2015 12:37 PM 60 6/11/2015 12:37 PM 61 6/11/2015 12:37 PM 62 6/11/2015 12:37 PM 63 3. Hồi quy với quan hệ phi tuyến 6/11/2015 12:37 PM 64 6/11/2015 12:37 PM 65 6/11/2015 12:37 PM 66 6/11/2015 12:37 PM 67 6/11/2015 12:37 PM 68 6/11/2015 12:37 PM 69 Kết luận Tương tự cho các biến còn lại, ta xây dựng mô hình hồi quy bội giải thích cho tuổi thọ trung bình của phụ nữ: Log(urban) Literacy Log(gdp-cap) Calori Calori2 Fertility 6/11/2015 12:37 PM 70 4. Hồi quy với biến độc lập định tính (biến giả) 6/11/2015 12:37 PM 71 6/11/2015 12:37 PM 72 6/11/2015 12:37 PM 73 6/11/2015 12:37 PM 74