Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh - Phi giám định và ma trận đánh giá sai số

PHÂN LOẠI ẢNHPHI GIÁM ĐỊNH VÀ MA TRẬN ĐÁNH GIÁ SAI SỐ BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC NỘI DUNG Phân loại phi giám định Ma trận đánh giá sai số phân loại 1. Phân loại phi giám định a. Ghép nhóm phân cấp Gộp từng cặp nhóm có khoảng cách không gian phổ ngắn nhất cho đến khi đạt được số nhóm yêu cầu k: số kênh phổ 1. Phân loại phi giám định a. Ghép nhóm phân cấp Quy trình ghép nhóm phân cấp 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - Số nhóm được ấn định tạm thời trước - Ghép các pixel vào nhóm sao cho khả năng phân cách giữa các nhóm là cao - Tính lại trọng tâm nhóm và điều chỉnh số nhóm - Lặp vòng lại cho đến khi đạt số nhóm yêu cầu 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 1. Phân loại phi giám định b. Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA 2. Ma trận sai số phân loại 2. Ma trận sai số phân loại Tổng hàng i Tổng số pixel loại i thực Tổng cột j Tổng số pixel loại j giải đoán Tổng số pixel 2. Ma trận sai số phân loại Độ chính xác toàn cục Tỷ lệ phần trăm sai số bỏ sót Tỷ lệ phần trăm sai số thực hiện 2. Ma trận sai số phân loại 2. Ma trận sai số phân loại Chỉ số Kappa Ќ = (T – E)/(1 – E) E Ma trận tích cuûa haøng vaø coät bieân T = (35+11+38+2)/163 = 0,528 E = 8114 / 26569 = 0,305